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第1章 概述

• 視頻： 1-1 hadoop體系架構 (05:45) 開始學習

第2章 深入探索mapreduce過程

• 視頻： 2-1 WordCount實例回顧 (05:12) 開始學習
• 視頻： 2-2 從分片輸入到Map (03:23) 開始學習
• 視頻： 2-3 Map—Shuffle—Reduce (04:58) 開始學習
• 視頻： 2-4 總結 (01:54) 開始學習

第3章 Hadoop的分布式緩存

• 視頻： 3-1 分布式緩存—DistributedCache (03:19) 開始學習
• 視頻： 3-2 mapreduce實現矩陣相乘(1) (03:06) 開始學習
• 視頻： 3-3 mapreduce實現矩陣相乘(2) (27:50) 開始學習
• 視頻： 3-4 mapreduce實現矩陣相乘(3) (24:00) 開始學習

第4章 推薦算法

• 視頻： 4-1 相似度 (02:26) 開始學習
• 視頻： 4-2 基于物品的推薦算法(理論) (06:07) 開始學習
• 視頻： 4-3 基于物品的推薦算法（代碼） (16:23) 開始學習
• 視頻： 4-4 基于物品的推薦算法（代碼） (21:11) 開始學習
• 視頻： 4-5 基于物品的推薦算法（代碼） (19:06) 開始學習
• 視頻： 4-6 基于用戶的推薦算法（理論） (02:54) 開始學習
• 視頻： 4-7 基于用戶的推薦算法（代碼） (09:48) 開始學習
• 視頻： 4-8 基于內容的推薦算法（理論） (04:39) 開始學習
• 視頻： 4-9 基于內容的推薦算法（代碼） (11:44) 開始學習

第5章 課程總結

• 視頻： 5-1 課程總結 (08:24) 開始學習