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3.相似度矩陣 x 評分矩陣 = 推薦列表查看全部
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2.根據用戶、物品的評分矩陣計算物品與物品的相似度矩陣查看全部
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1.根據用戶行為列表計算用戶、物品的評分矩陣查看全部
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1.根據用戶行為列表計算用戶、物品的評分矩陣查看全部
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用戶行為與權重查看全部
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相似度種類查看全部
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N維向量的余弦相似度 公式查看全部
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二維向量的余弦相似度 公式查看全部
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推薦算法 .余弦相似度 .基于物品的推薦算法 .基于用戶的推薦算法 .基于內容的推薦算法查看全部
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貌似講師eclipse上裝了一個查詢hadoop數據的插件，有空也去裝一下，mark查看全部
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添加分布式緩存文件的關鍵API代碼查看全部
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矩陣相乘規則查看全部
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Hadoop分布式緩存查看全部
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一、Combine的邏輯和reduce邏輯一致。故可以認為combine是對本地數據的reduce操作。 二、一個mapreduce作業中，一下三者的數量是相等的。 1）partitioner的數量 2）reduce任務的數量 3）最終輸出文件的數量 三、一個reducer中，所有數據都會被按照key值升序排序 四、reducer數量，最大72 調整方式有二： 1）mapred.reduce.tasks 2)Java代碼中job.setNumReduceTasks(int n)查看全部
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二、一個mapreduce作業中，一下三者的數量是相等的。 1）partitioner的數量 2）reduce任務的數量 3）最終輸出文件的數量查看全部
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