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本地優化-Combine 理解：本地先Combine，減少網絡傳輸，要點是Combine結果不影響最終結果(value類型一致)查看全部
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combine：combine 是本地的reduce，根據key進行本地數據合并 reduce ：reduce 是根據key進行數據合并查看全部
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節點Map任務的個數查看全部
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input階段：三段話 split階段：拆成是三個，例如<1,car bear bus> map階段：<key，value>,一句話拆成多個單詞，每個單詞的個數 shuffle階段：<key，value>暫時不累加,例如：<bear,{1,1}>，統計每個單詞出現的次數 output階段：合成shuffle階段的數據。 reduce階段：累加求和，查看全部
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MapReduce 四個階段查看全部
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Yarn設計減少了jobtracker對系統資源的消耗，也減少了hadoop1.0單點故障問題查看全部
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hadoop2.0以后版本移除了jobtracker tasktracker,改由Yarn平臺的resourcemanager負責統一調配查看全部
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Reduce類查看全部
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第二步代碼查看全部
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第二步查看全部
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第一步代碼查看全部
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第一步查看全部
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map-shuffle-reduce查看全部
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大數據量情況下 reducer數量不宜過少查看全部
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partitioner reducer 輸出文件 三者數量相等查看全部
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