阿竺 ·1. 前言
對于軟件開發校招而言，不管是應聘前端、后端還是移動端崗位，筆試是大部分同學都無法避免的一個環節，筆試中占據最重要地位的肯定是算法問題，如何高效并且快速的準備校招算法就是本章需要關注的問題。
2. 筆試
2.1 整體流程
我們只需要分析下招聘通知，就不難發現互聯網大廠在篩選簡歷時會優先考慮這幾類同學：
- 學校：大廠青睞公認的名校，例如清華、北大、上交、復旦等，或者是傳統計算機強校：浙大、北郵、西安交大等。
- 競賽經歷：參加ACM-ICPC（國際大學生程序設計競賽）并且在區域賽或者全國賽獲得好名次、CCPC（中國大學生程序設計競賽），或者藍橋杯比賽等。
- 大廠實習經歷：最好是BAT（百度、騰訊、阿里）或者TMD（頭條、美團、滴滴），或者是一些知名獨角獸（例如商湯、猿輔導）等有實習經歷。
具備上述學歷背景和經歷的同學，通過熟人內推的方式，往往能免簡歷篩選和筆試，直接進入到面試流程。
但是對于大多數參加計算機校招的同學來說，往往都不具備上述幾個優勢，我們應該關心的是，作為普通條件的學生，如何高效快速的準備校招筆試。
一般來說，一輪完整的技術校招需要經過的流程如下：
如圖，可以看出，如果我們的算法能力不夠應付筆試環節，往往都沒有面試的機會，簡歷就被無情篩選掉了。而且對于頭部互聯網公司來說，很多崗位的投錄比（簡歷投遞人數/最終錄取人數）過高，只能通過筆試提前篩選。
大部分情況下，候選人在經過了筆試和簡歷篩選之后，會經歷2到3輪現場面試，通過之后就能被順利錄取。
所以除了準備關于計算機基礎的面試題目之外，筆試算法也是關注的核心。
2.2 筆試考察內容
目前大部分的互聯網公司都支持遠程筆試和面試，具體的流程如下：
在候選人投遞簡歷之后，企業會提前發送筆試郵件告知候選人。
因為候選人投遞簡歷的時間比較分散，所以互聯網企業一般會將候選人分為不同的批次，被分到同一批次的用戶參加同一場筆試，
筆試題型一般分為選擇題、問答題、編程題，筆試時間一般是一個半小時到兩個小時。
因為問答題需要人為改卷，選擇題和編程題都可以系統自動判定分數，所以選擇題+編程題的出題方式比較常見，其中編程題大多是2到4道，主要都是算法題，完成語言不限制（一般都支持C++、Java、Python、Javascript這幾種語言）。
2.3 筆試如何準備
選擇題一般是考察候選人的計算機基礎知識，包含計算機網絡、操作系統、計算機組成等。如果是特定的面試崗位，例如Java后端工程師，也可能會涉及到特定語法，例如考察 Java 的多線程相關知識。
選擇題一般靠看書，例如通過閱讀《計算機網絡：自頂向下方法》等教科書，況且目前網上有諸多已經整理好的開源題庫，例如慕課網的相關教程。
算法題則比較特殊，就筆者的觀察，大部分的候選人在不做準備的情況下都缺乏解決困難筆試題的能力。
因為即使是計算機專業的同學，所接受的大學編程通識教育，一般只涉及基礎的數據結構教程。
在約定的筆試時間內，對于沒有經過特定訓練的候選人，還可能受到緊張等心理因素的影響，往往會難以編寫無誤的代碼，最終結果只能無緣面試。
筆試考察的算法題難度浮動比較大，涵蓋的知識也從基礎的數據結構，例如堆棧和二叉樹，到比較復雜的算法過程，例如深度優先查找算法、廣度優先查找算法、動態規劃算法等。但是我們從整體上分析，就不難發現這些題目大部分都具有固定的解題模板以及解題思路。
大廠面試官的筆試題來源，可以肯定90%來自 LeetCode 算法網站以及《劍指offer》這本算法書籍，所以候選人應該將關注的重點放在這兩塊內容。
本章后續的小節會給出一些經典的數據結構和算法解題模板和思路。
3. 小結
本章節介紹了校招的整體流程以及筆試需要準備的內容，之后的章節會針對數據結構與算法中的典型題目做出分析，題海無涯，候選人需要做到舉一反三。
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