• 第1章 課程介紹
• 視頻：1-1 課程介紹(06:36)

• 第2章 K-Means聚類算法理論精講
• 視頻：2-1 K-means算法背景介紹(05:39)
• 視頻：2-2 K-means算法精講(09:32)
• 視頻：2-3 K-means算法理論步驟(09:20)
• 視頻：2-4 K-means算法的性能分析(06:38)
• 視頻：2-5 K-means算法調優過程(07:28)
• 視頻：2-6 K-means算法改進(03:00)

• 第3章 K-Means聚類算法編程實現
• 視頻：3-1 k-means算法實戰（上）(24:20)
• 視頻：3-2 K-means算法實戰（下）(10:37)
• 視頻：3-3 K-means算法實戰調優過程(10:25)
• 視頻：3-4 K-means算法小結(04:28)

• 第4章 決策樹算法理論精講
• 視頻：4-1 決策樹算法背景介紹(05:32)
• 視頻：4-2 算法中熵的概念(09:52)
• 視頻：4-3 條件熵和信息增益(06:53)
• 視頻：4-4 ID3算法精講(05:29)
• 視頻：4-5 ID3算法舉例(07:54)
• 視頻：4-6 決策樹的剪枝(04:41)

• 第5章 決策樹算法編程實現
• 視頻：5-1 決策樹實戰之熵的計算(13:15)
• 視頻：5-2 決策樹實戰之條件熵的計算(05:45)
• 視頻：5-3 決策樹實戰之信息增益的計算(14:16)
• 視頻：5-4 決策樹課程小結(05:01)

• 第6章 課程總結
• 視頻：6-1 課程總結(04:16)