簡介：本課程主要講解數據挖掘中的兩大經典算法：K-Means聚類和決策樹算法，每個算法會通過理論講解結合編程實戰的形式讓大家不僅了解算法的本質還學會算法的應用。
第2章 K-Means聚類算法理論精講
本章主要講解K-Means聚類算法背景介紹、理論步驟、性能分析、算法調優及算法改進，旨在讓大家全面系統的掌握K-Means算法。
第3章 K-Means聚類算法編程實現
學完K-Means聚類算法的理論部分，本章重點用Python對K-Means算法的實現過程進行詳細實戰，帶領大家再次鞏固對該算法的學習。
第4章 決策樹算法理論精講
本章重點講解決策樹算法，包括決策樹算法背景、決策樹基本原理、條件熵和信息增益及決策樹的剪枝，讓大家徹底掌握決策樹算法。
第5章 決策樹算法編程實現
本章主要對決策樹算法進行編程實現，讓大家再次掌握該算法的精髓。