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本專欄知識點梳理
1.學習大數據計算引擎Flink，從入門到實戰
2.從0到1學習大數據經典案例，帶你通過實戰入門大數據
3.從Hadoop核心入手，從此入行大數據
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向您推薦
- 智能時代：寫給想學習大數據的你
RangeYan 著
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nzhyzxl
阿里巴巴不斷拓展人類商業的邊界，Google 則不斷拓展人類技術的邊界。
慕標3246374
新手小白開始學習大數據
講師回答 / RangeYan
加油！！
SapereAudor
很棒！
慕蓋茨32717
最好是腦圖+學習路線+就業方向啦，會更新嗎，大佬
講師回答 / RangeYan
這門課程是入門課程哈，以普及概念為主，后面會推出進階的課程，進階課程更多的面向實際工作中需要的知識。
nzhyzxl
感謝在知識領域傳播者，作者亦是！
講師回答 / RangeYan
也謝謝你的關注！！
慕蓋茨32717
跟著大佬學習，坐等更新，大佬有沒有博客啊，想跟學習大佬！
講師回答 / RangeYan
博客里面是平時的筆記，課程的內容是經過精心設計的，這門課程是入門的，后面會根據大家意愿設計進階的大數據課程。
熊點點
大佬，您有github嗎？謝謝
講師回答 / RangeYan
等課程結束后有時間把大數據相關的整理到git發給大家～
慕標3246374
立一個flag開始學習大數據
講師回答 / RangeYan
加油！！
carrickeane
Hi 老師，IBM的4V我上網查了一下，好像Value這個V一開始是Veracity，是后來有變化嘛？ 我參考的是https://www.ibmbigdatahub.com/infographic/four-vs-big-data。 當然這個其實不是很重要，我就跟老師分享一下哈。
講師回答 / RangeYan
關于IBM 4v的網上的版本比較多，我覺得無論是Veracity還是Value都有其道理，謝謝你的分享，祝學習愉快！
Jameshall
在好文里發現瑕疵，有點難過。比如：上萬太服務器中的“太”。算無遺策的兩個引號，是反的......
講師回答 / RangeYan
感謝支持，已經修正，謝謝