從這里，我將帶你進入大數據的世界。
你好，我是 RangeYan。目前在國內一線互聯網從事數據研發工作。
2013 年我在阿里巴巴從事后端研發工作。大西洋彼岸的美國以 Hadoop 為代表的大數據技術，進入了超高速發展時期。大量的國內互聯網公司開始引入 Hadoop 項目，并將這一大數據技術大規模應用于自身的業務發展。這一年被稱之為大數據元年。
身處一線互聯網公司，身邊的同事，新聞媒體的報道，行業技術峰會，都在激烈討論著大數據時代即將來臨，我們生活會發生巨大變化。漸漸的我被大數據神秘的光環所吸引，內心急迫的想參與到這一時代洪流中來。希望能占據先機，待大數據大放異彩之時，博得一席之地。當時的大數據對于大家的新鮮程度，絕對不亞于現在的人工智能。
于是在 2015 年換工作時，我毅然決然地選擇將工作方向轉向了大數據研發，成為了一名大數據 (Big Data) 工作者。
時間走到了 2020 年，五年多的時間里，帶著對大數據的好奇與向往，從對大數據一無所知開始，一步步學習大數據技術，到現在成為一名一線互聯網公司大數據專家。
在這段互聯網轉人員轉型大數據經歷里面，我踩過無數坑，遇到過很多的問題，然而更多的是在大數據時代的浪潮里積攢寶貴知識，收獲了熱愛的事業。
從 2004 年 Google 發表的三篇論文開始，大數據技術已經走過了 16 個春秋。
從理論探索到技術落地，從單一的 Hadoop 項目發展到完備 Hadoop 生態系統，從石破驚天到遍地開花，大數據已經徹底融入了我們的生活。但時至今日，我知道屏幕前依然有很多人對大數據知之甚少，或者從事多年軟件技術研發，想轉型從事大數據相關工作。
如果你也有這樣的疑問:
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什么是大數據？
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在人工智能時代下互聯網研發人員轉型大數據是否依然有價值？
那么你一定要認真的讀完這期專欄。
在這個專欄里面，我將從一個互聯網技術人員轉型大數據的親歷者的角度，揭開大數據的神秘面紗，給你們呈現一個真實的大數據，以及互聯網行業大數據從業者實際的工作狀態。相信看完專欄之后的你，一定會收獲滿滿。
在接下來四個月的時間里，我的專欄會按照下面的順序編排，由淺入深，帶你一步步進入大數據的世界里。
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我會引用大量行業頂尖公司，政府，維基百科等多方言論，回答一個簡單而重要的問題：什么是大數據。回答完這個問題之后，我會將大數據的波瀾壯闊的發展歷史呈現在大家面前，讓你知道，我們是如何一步步走入大數據時代的。
針對技術人員感興趣的 Hadoop，我會用庖丁解牛的方式，告訴你 Hadoop 和大數據到底是什么樣的關系。
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我會介紹在這個人工智能時代背景下，大數據已經應用到了我們生活的哪些方面，給大家的生活帶來了哪些實際的便利，并以征信行業舉例說明大數據是如何賦能傳統行業的。
大數據出現的同時也引發了新的問題：數據安全。針對技術型讀者準備了小甜點：并行計算和實時計算哪個更難、搜索和推薦技術更迭背后：頭條的崛起，百度的隕落。然后我會用大量的例子講解數據爬取的這一簡單的難題。
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經過前兩章的鋪墊之后，我會正式介紹大數據生態系統的理論知識。對大數據生態系統的各個重要的組件，一一介紹，讓大家對大數據技術有個整體的了解。
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在完成大數據生態系統理論知識的學習之后，我會帶著大家從搭建一個 Hadoop 集群開始，并著重介紹大數據開發性能調優技巧。讓大家具備初步的 Hadoop 集群運維和大數據開發能力。想轉型大數據技術的同學希望能重點掌握好這一章節，為以后的工作打下一個堅實的基礎。
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我會從大數據容器化，人工智能普及化，物聯網產業化，邊緣計算崛起幾個角度，介紹大數據未來的發展方向，讓大家洞悉到大數據發展的時代脈搏。
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為了呈現真實的互聯網大數據從業者現狀，我會從數據平臺開發工程師，數倉開發工程師，數據挖掘工程師，數據分析師多個崗位出發，介紹他們需要具備的職業技能，日常工作內容。
最后我會以探討的方式來聊聊每個互聯網從業者無法回避的 35 歲問題：中年危機問題。
在這四個月的時間里，大家有什么疑問，可以在專欄下面的評論區留言，我會竭盡所能，解答大家的疑問，希望我們能一起學習，共同進步。