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課程亮點：

• 從零開始講解大數據歷史，無門檻學習大數據；
• 深入剖析一線互聯網公司大數據技術棧原理；
• 多年實戰經驗總結，掌握大數據性能優化技巧；
• 生動展現大數據未來發展趨勢；
• 還原真實的互聯網從業者日常工作內容。

課程簡介：

種一棵樹，最好的時間是十年前。其次，是現在。

時間來到了2020年，5G開始逐漸普及，互聯網已經進入了萬千百姓家，AI技術引領我們進入了人工智能時代。相比而言，大數據對我們來說已經是一個相對熟悉的詞了。而大數據作為人工智能技術的基礎，在新的時代背景下依然保持著相當強勁的生命力和發展潛力。

當然，想學習大數據，需要一些技術基礎和一定的學習過程。
首先，你要了解大數據。大數據分為：數據采集、數據清洗、數據存儲、數據計算、數據分析等多個階段，每個階段的學習都會涉及到非常龐大的技術棧。

要學習大數據，既需要了解大數據各個階段的基本流程，建立基本的數據Sense，又需更深入學習相應的大數據技術組件原理、開發技巧。

雖然大數據學習看起來有一些門檻，但只要你掌握正確的學習方法，大數據入門并非難事。在這次的專欄里，我將帶你一步步認識大數據，從大數據的基礎到大數據生態圈的各個技術，從大數據的前世今生到未來發展。這些都將在我的專欄里分享給你。各位對大數據感興趣的同學們千萬不要錯過！

講師介紹：
我是RangeYan，多年互聯網公司數據研發經驗。國內最早一批接觸到大數據技術的從業者。從2013年開始，從事互聯網技術研發工作。這次，我將從互聯網大數據技術人員角度，為你講解大數據技術原理和編程技巧，展現真實互聯網行業大數據各個崗位日常工作內容，為你揭開大數據的神秘面紗。

此專欄共37小節，分為6大模塊：

大數據從何而來

為你講述大數據基本概念、大數據技術波瀾壯闊的發展歷史，為后續章節的學習做好鋪墊；

人工智能時代下的大數據

帶你了解在人工智能時代下，大數據在人們日常生活中各個方面的應用。以芝麻信用為例，講解大數據在征信行業的應用。
并行計算、實時計算、數據爬取等大數據技術面臨的挑戰。
人們獲取數據習慣上的變遷，對互聯網巨頭公司發展帶來的深遠影響。

大數據生態圈成員和原理

從有界數據、無界數據概念入手，學習大數據技術架構、大數據技術棧各個組件的原理。
包括：HDFS、Yarn、Spark、Strom、Flink、Flume、Kafka、Kylin、Doris。

大數據技術棧實踐

學習Hadoop集群搭建、Hive開發實戰、Spak開發實戰、Flink開發實戰、Kylin實戰、Doris實戰，建立基本的大數據研發、運維能力。

大數據的未來

了解大數據未來發展趨勢：人工智能普及化、物聯網產業、邊緣計算興起。

大數據的從業者現狀和發展

講解互聯網公司大數據崗位的日常工作內容，聊一聊互聯網行業的中年危機問題。