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Python實現線性回歸

難度初級
時長 1小時 5分
學習人數
綜合評分8.77
32人評價 查看評價
9.0 內容實用
8.8 簡潔易懂
8.5 邏輯清晰
看不數學不太好的 ，不建議看了。
有點懵 ，看不太懂。
2020年疫情期間在聽課
想吐個槽，老實說：數學比好的話，就很容易了?？墒菙祵W不好的人就不管了，其實數學比較好的，也沒必要來看這個視頻了
十多個發所發生的
感謝老師用心講解
其實不是關系式寫錯了，只是學習率太大導致函數不收斂了
怎么調用，頁面就切換了
請問，theta 公式求出來應該就是4*1，為啥打印出來不是？而是需要轉置？
好像在聽數學課，一臉懵比
data.csv文件在哪里可以下載啊
數學公式有問題，不能清晰表示，自己百度吧
特別好，很實用
咋刪評論呢
如果代碼中使用np.mat，那么就不需要從numpy中導入mat了吧？要不然代碼中就可以直接使用A=mat([1,1])，感覺from numpy import mat是多余的，不知道是不是我的理解不對
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課程須知
1、有機器學習基礎 2、有一定的python基礎
老師告訴你能學到什么？
1、線性回歸的概念 2、最小二乘法的python實現 3、梯度下降的python實際 4、編程處理線性回歸分析的一般方法

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