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Python實現線性回歸

難度初級
時長 1小時 5分
學習人數
綜合評分8.77
32人評價 查看評價
9.0 內容實用
8.8 簡潔易懂
8.5 邏輯清晰

最新回答 / 慕容9074162
theta[0],theta[1],theta[2],theta[3]更新時后面有用到theta,也就是說與theta[0],theta[1],theta[2],theta[3]都有關,如果theta[0]改變了,那接下來theta[1]中更新用到的theta與更新theta[0]時的theta是不一樣的,所有需要用temp存一下
想吐個槽,老實說:數學比好的話,就很容易了??墒菙祵W不好的人就不管了,其實數學比較好的,也沒必要來看這個視頻了

最新回答 / 葡萄葡萄
我自己查到了哈哈...?https://blog.csdn.net/like4501/article/details/79753346
十多個發所發生的
感謝老師用心講解

最新回答 / 9203177
theta定義時用了reshape(4, 1),那最終的計算結果應該就是4*1的形式,不需要轉置吧

已采納回答 / 慕粉_3537449
dot(X,?theta1)返回的是一個?200?*?1?矩陣,而?Y不是一個200?*?1的矩陣,所以需要對Y進行重新規劃,
Y?=?Y.values.reshape(200,?1)就可以了

最新回答 / 編程鬼才的學徒
老師舉得函數例子就是Y=2x

最新回答 / 熱粥
老師上傳到Github上去了。地址如下github:https://github.com/cibon/linear_regression?
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課程須知
1、有機器學習基礎 2、有一定的python基礎
老師告訴你能學到什么?
1、線性回歸的概念 2、最小二乘法的python實現 3、梯度下降的python實際 4、編程處理線性回歸分析的一般方法

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