最新回答 / 崔華樂
矩陣不能直接相除。B / A ，可以使用 B * A的逆矩陣，來實現相除, 但不是所有的矩陣都有逆矩陣。A = nd.array([[1, 2], [6, 5]])C = nd.linalg.inv(A)? ? ? # C 為 A的逆矩陣E = np.dot(B, C)? ? ? ? ? # B * C 即 B / A?
2023-10-17
最贊回答 / yidaimi
前者是當B發生了之后再發生A的概率。后者是B和A都發生的概率。區別是前者中B已經發生確定了，此時計算A將要發生的概率。后者是A和B都沒發生，但是要預測他們都發生的概率
2023-02-25
最新回答 / qq_愚公_1
我個人理解應該還不完全是這樣，是本課程為了講機器學習要借助數學中的矩陣和微積分工具，如矩陣和向量可以很好地進行多行數據的組織，微分可以采用導數概念很好地說明梯度下降法，而積分方法正好可以用來求解概率密度函數。
2022-09-29
最新回答 / 慕瓜7531052
A=[a11 a12 a13 a14? ? ? a21 a22 a23 a24? ? ? a31 a32 a33 a34? ? ? a41 a42 a43 a44]
2022-02-13
最新回答 / 隔壁王爺爺
A50人B60人C45人共155人直接計算 （20+30+20）/ 155= 70/155 = 14/31全概率：50/155*20/50+60/155*30/60+45/155*20/45 = 14/31
2021-11-30