-
感知器分類算法嘰嘰嘰嘰嘰嘰
查看全部 -
．
查看全部 -
感知器數據分類算法步驟：
1、把權重向量W初始化為0，或把每個分量初始化為【0,1】間任意小數
2、把訓練樣本輸入感知器，得到分類結果（-1或1）
根據分類結果更新權重向量
查看全部 -
閾值的更新
查看全部 -
感知器算法試用范圍
查看全部 -
權重更新算法
查看全部 -
ada?=?AdalineGD(eta?=?0.001,?n_iter?=?50) ada.fit(x,?y) plot_decision_region(x,?y,?classifier?=?ada) plt.title('Adaline-Gradient?decent') plt.xlabel('the?length?of?huajing') plt.ylabel('the?length?of?huaban') plt.legend(loc='upper?left') plt.show()查看全部
舉報
0/150
提交
取消