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P(Y|X)條件概率。
H(Y|X)條件熵：計算公式。
信息增益：熵和條件熵的差，g(D,A)，特征A對數據集D的信息增益。
g(D,A)=H(D)-H(D|A)。
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熵：隨機變量的不確定性。
決策樹構建、剪枝。
熵的計算公式。
熵越大，變量的不確定性就越大。
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泛化性能較差的意思是在測試集上表現較好，在其它數據集上可能表現的較差
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無監督算法—數據不包含標簽 有監督算法—數據包含標簽查看全部
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k-means 算法精講
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