這個太簡單了,大家看完了還是一臉懵逼,我給大家指條路參考:
第一步:復習線性代數。http://open.163.com/special/opencourse/daishu.html。
第二步:入門機器學習算法。http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html。
第三步:嘗試用代碼實現算法。https://www.coursera.org/learn/machine-learning。
還有這個也是不錯的https://www.coursera.org/learn/neural-networks。
(忠告:會數學和英語)
第一步:復習線性代數。http://open.163.com/special/opencourse/daishu.html。
第二步:入門機器學習算法。http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html。
第三步:嘗試用代碼實現算法。https://www.coursera.org/learn/machine-learning。
還有這個也是不錯的https://www.coursera.org/learn/neural-networks。
(忠告:會數學和英語)
2018-01-30
太不靠譜了,現實世界中某一個結果是存在很多變量或因素共同組成的。天氣預報這么多年了,準確率也不是很高。需要考慮風的方向,氣流方向,氣壓變化,還有它們變化的速度,速率。甚至海平面和陸地的差別,城市上空熱量與郊區,山區熱量的差別......僅僅靠天上衛星探測一下某朵白云就知道天氣狀況,還是too young too simple。
2018-01-30