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神經網絡簡介

難度初級
時長50分
學習人數
綜合評分8.40
69人評價 查看評價
8.4 內容實用
8.5 簡潔易懂
8.3 邏輯清晰
真的好想學。
沒有一個實際數據例子，梯度下降沒太明白
公式不對，無法確定學習
完全不懂，只能掃盲了
棒棒噠，對神經網絡的基本概念有了一定認識。
黃星到此一游
這就是人工智能的基礎課程嗎
只知道概念，完全聽不懂。。。

最新回答 / pardon110
這些自個兒看資料吧，當你做出來你就真正的理解了。
全局最優還是局部最優很大程度上取決于初始值的選擇
看來是時候去復習復習數學了！

已采納回答 / 慕容4218251
在一個神經元中f函數通常被稱為激活函數（激勵函數，傳遞函數） ，不同的叫法而已
太簡單了 so easy ！
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課程須知
1、機器學習基礎知識 2、直觀講解神經網絡核心原理
老師告訴你能學到什么？
1、神經網絡的歷史 2、激勵函數，損失函數，梯度下降等機器學習概念 3、神經網絡的學習訓練過程 4、直觀分析反向傳播算法

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