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神經網絡簡介

難度初級
時長50分
學習人數
綜合評分8.40
69人評價 查看評價
8.4 內容實用
8.5 簡潔易懂
8.3 邏輯清晰
怎么沒有人留言互動呢
沒基礎的基本不用看了，看了沒什么用處。
good??！
老師表達能力相當強！非常棒！
竟然沒啥人評論~

最贊回答 / 慕工程8545273
你可以這樣理解：因為權重是給定的，所以權重矩陣的分母之和是一個定值，除以它并不會對歸一化的結果產生影響。之前除以權重矩陣的分母之和是為了能夠得到一個0~1之間的歸一化值，忽略它的目的是為了使矩陣乘法比較容易辨認

最新回答 / MariaBrown
正好對應于最開始的神經網絡圖，輸入層、隱含層4個節點、輸出層，由此，a對應應該是4*1矩陣。
希望出一個基礎的視頻，這個有點深
講的不好。
看一遍，讓自己知道有這么多陌生的專業詞
公式太不嚴謹了，誤導人，差評
這個課讓我理解了神經網絡的基本設計思路，非常感謝老師，我看了好多遍。如果老師能夠帶著寫一寫代碼，舉個例子的話就更好了，期待后續的課程更新！
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課程須知
1、機器學習基礎知識 2、直觀講解神經網絡核心原理
老師告訴你能學到什么？
1、神經網絡的歷史 2、激勵函數，損失函數，梯度下降等機器學習概念 3、神經網絡的學習訓練過程 4、直觀分析反向傳播算法

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