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神經網絡簡介

難度初級
時長50分
學習人數
綜合評分8.40
69人評價 查看評價
8.4 內容實用
8.5 簡潔易懂
8.3 邏輯清晰
這個課讓我理解了神經網絡的基本設計思路，非常感謝老師，我看了好多遍。如果老師能夠帶著寫一寫代碼，舉個例子的話就更好了，期待后續的課程更新！
簽個到留個名
這個更深更寬很容易造成歧義，每個人理解深度 寬度不一樣，還不如直白說明 隱含層的層數多所花費的比較少。

最新回答 / 笑不成
公式是有問題，可能是怕看的人害怕所以簡化了，畢竟只是一門理論常識課

最新回答 / 蕓醬
leaky relu：<...圖片...>ai是（1，+∞）區間內的固定參數。<...圖片...>
有點虛，但是我喜歡

最新回答 / 慕者_員
吳恩達的機器學習視頻https://study.163.com/course/introduction/1004570029.htm

最贊回答 / 李愛菊
指的矩陣，如果是4*1，指的是4行1列。如果是1*4指的是1行4列。w是3行4列的，w轉置后變成4行3列的，這時候輸入的x是3行1列的，則w的轉置乘以x變為4行3列乘以3行1列，則結果是4行1列，加上b為4行1列，則隱含層輸出的是4行1列的值。不知是否能聽懂？
少括號了？？
聽不懂的還是別學深度學習吧，需要有微積分和線性代數基礎的
一臉蒙。。。
這是交叉熵？
好好想下聽不懂是你能力問題還是老師的問題，這又不是在教小學生。。。
學過超等數學的人，一定能看懂
聽不懂，老師做教學的能力一般
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課程須知
1、機器學習基礎知識 2、直觀講解神經網絡核心原理
老師告訴你能學到什么？
1、神經網絡的歷史 2、激勵函數，損失函數，梯度下降等機器學習概念 3、神經網絡的學習訓練過程 4、直觀分析反向傳播算法

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