亚洲在线久爱草,狠狠天天香蕉网,天天搞日日干久草,伊人亚洲日本欧美

首頁免費課機器學習-實現簡單神經網絡問答

機器學習-實現簡單神經網絡

                
                coding迪斯尼
            全棧工程師

                    查看講師更多課程 
                    coding迪斯尼講師的其他課程
                
React知識點綜合運用實例
高級·18251
免費課程
                                
React響應用戶輸入
高級·12623
免費課程
                                
React組件
中級·26074
免費課程
                                
Javascript實現二叉樹算法
中級·46998
免費課程
                                
                難度初級
            
                時長 1小時54分
            
                學習人數
            
綜合評分9.30
                            86人評價
                        查看評價
                                9.6
                                內容實用
                            
                                9.3
                                簡潔易懂
                            
                                9.0
                                邏輯清晰

全部評論問答未解決精華

請問怎么解決？

最新回答 / 慕工程9541080

同問！

2 回答 1286 瀏覽 3-4 神經網絡對數據實現分類(上)

2017-04-18

matplotlib怎么才能顯示中文？

最贊回答 / 慕粉1940456112

import matplotlib as mplmpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']mpl.rcParams['font.serif'] = ['SimHei']

2 回答 1309 瀏覽 3-3 數據解析和可視化

2017-04-17

關于for循環的問題

最新回答 / qq_慕先生7539136

zip是一個函數將y填充到X中for循環正常循環啊和for i in range(10) ?一樣的

1 回答 833 瀏覽 3-2 實現感知器對象(下)

2017-04-15

為什么最小值要減一呢

+ 我來回答回答最高可+2積分

2 回答 937 瀏覽 3-4 神經網絡對數據實現分類(上)

2017-04-10

classifier 這個要導入那個模塊?

已采納回答 / EricTang0

不用導入，只是函數里的一個可變參數

1 回答 1689 瀏覽 3-5 神經網絡對數據實現分類(下)

2017-04-09

python中用matplotlib作圖漢字怎么顯示，顯示的是小方塊

最贊回答 / LR520

<...code...>加上上述代碼，指定文字為中文

3 回答 8438 瀏覽 3-3 數據解析和可視化

2017-04-09

x.shape[1]在這里是3啊，講師怎么說成是2了

最贊回答 / 尒菘

我也覺得是3

2 回答 3158 瀏覽 3-1 實現感知器對象(上)

2017-04-08

x是list類型，沒有這個shape屬性啊

最新回答 / 成風

講師演示的是list類型的，實際上創建是要用數組類型的，使用np.array([[1,2,3],[4,5,6]])這樣就能生成了

1 回答 5657 瀏覽 3-1 實現感知器對象(上)

2017-04-08

編碼出錯，求助

最新回答 / EricTang0

你的文件路徑應該不對，應該是反斜杠

1 回答 945 瀏覽 3-3 數據解析和可視化

2017-04-07

關于數據獲取

最新回答 / 挖牛

數據有問題，不可線性分割

4 回答 996 瀏覽 3-3 數據解析和可視化

2017-04-07

正確樣本 y

最贊回答 / paulzhou

指的是樣例的結果是1還是-1的意思，能夠對機器學習算法的訓練起到反饋作用（作為調節權重參數w的參考，要是沒有樣例的結果的話就有點像學生寫作業的時候做了很多題，卻沒有正確答案參考，就不能調節自己知識內容，也就不能在以后解決新的題目。），準確的說是有監督學習里的樣例。

2 回答 876 瀏覽 2-2 感知器分類算法

2017-04-05

?老師，請問您用的是python2還是python3？

最新回答 / chen狗蛋兒

老師用的是3.。。前面老師用print(）

4 回答 1103 瀏覽 3-2 實現感知器對象(下)

2017-04-05

numpy庫的問題

最贊回答 / 成風

np.zeros才對，x是數組所以有shape屬性

1 回答 1067 瀏覽 3-2 實現感知器對象(下)

2017-04-05

In[5]的內容跳過去了？

最贊回答 / 灰寶兒

I got the same error?

5 回答 1123 瀏覽 3-4 神經網絡對數據實現分類(上)

2017-04-02

老師能不能把例子數據發出來呢

最新回答 / 碰碰碰氣球

應該后面會發

2 回答 889 瀏覽 1-1 課程的開篇詞

2017-04-01

首頁上一頁 9 10 11 12 13 下一頁尾頁

開始學習

課程須知: 有一定的編程基礎，例如掌握C語言。

老師告訴你能學到什么？: 1、機器學習的基本概念介紹 2、數據分類算法介紹 3、神經元感知器分類算法并進行實現 4、數據解析和可視化設計 5、使用數據訓練神經網絡 6、如何使用訓練后的神經網絡分類數據 7、適應性線性神經元的基本原理并實現 8、適應性線性神經元網絡進行數據分類

微信掃碼，參與3人拼團

購課補貼
聯系客服咨詢優惠詳情

幫助反饋 APP下載

慕課網APP
您的移動學習伙伴

掃描二維碼
關注慕課網微信公眾號

友情提示：

您好，此課程屬于遷移課程，您已購買該課程，無需重復購買，感謝您對慕課網的支持！

查看已購買的課程

本次提問將花費2個積分

你的積分不足，無法發表

為什么扣積分？

確認取消

本次提問將花費2個積分

繼續發表請點擊 "確定"

為什么扣積分？

確認取消

舉報

0/150

提交

取消