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線性代數...

最新回答 / ablozhou
X 是你自己的訓練數據, 如果是字符數據,需要預處理.作者給的鳶尾花訓練數據, 第0列是浮點數, 不會帶單引號. 你自己檢查自己的數據和代碼.
老師課講得不錯，不過生物還要復習一下，神經元的核木有計算能力，核只管遺傳工作

最新回答 / 攻城獅ZSP
這個一共是50個例子，兩個特征，0列和1列各一個特征，需要分別在x,y軸上表示出來，所以。。。

最新回答 / 攻城獅ZSP
<...code...>這一段在前面有沒有，有的話df就有定義啊
支持下載就最棒了
教程安排有點問題，應該把適合解決的問題類型放在開頭，而且例子也有問題，用隨機生成的數據來做例子，不太合適，如果是來解決現實中的問題，更好些，內容不夠集中，數據的生成方法不該放進來，顯得混亂的多?。?/div>

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最新回答 / 慕的地591
我的python3.6，沒問題的。
上面的錯誤是因為__init__函數，應該是兩個下劃線。

最贊回答 / 我來學py
學習率的大小是根據你的數學經驗，當學習率設置較小時，需要更多的時間進行樣本的訓練；當學習率設置較大時，訓練結果會出現震蕩。閾值在樣本的訓練過程中會根據權重更新函數同步的進行更新。
非常通俗易懂！
那個“markers”是從哪來的
通過數學模型把算法表示出來，再用Python語言實現算法。
看不懂的趕緊去學線性代數233333
看到這里，還是一臉懵逼。。。功底還有待提高啊。。。
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課程須知
有一定的編程基礎，例如掌握C語言。
老師告訴你能學到什么？
1、機器學習的基本概念介紹 2、數據分類算法介紹 3、神經元感知器分類算法并進行實現 4、數據解析和可視化設計 5、使用數據訓練神經網絡 6、如何使用訓練后的神經網絡分類數據 7、適應性線性神經元的基本原理并實現 8、適應性線性神經元網絡進行數據分類

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