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初識機器學習-理論篇

stonedog 全棧工程師
難度入門
時長 1小時48分
學習人數
綜合評分9.57
290人評價 查看評價
9.5 內容實用
9.6 簡潔易懂
9.6 邏輯清晰
窩理解貝葉斯就是通過一些公式計算事件A對事件B的發生概率的影響。垃圾郵件識別就是通過郵件的一些特征如關鍵詞等來計算該郵件是垃圾郵件的概率。[捂臉飄過
太贊了，淺顯易懂。期待老師的下一部！
其實都是一家,機器學習的代碼也是人寫的啊
有句話不知當講不當講。。you can you up。。。
很棒的入門課程，對機器學習的應用和使用有了一定的了解，感謝慕課網，期待后續課程！
利用計算機從歷史數據中找出規律
大數據提出的意義就在于使用全部數據，而不是抽樣數據
數據結構化以數據為支撐。
無根之水。。。。
在短時間內,機器學習將是我們工業的一個熱點
還行，畢竟時間有限，很好的導學視頻
通俗易懂。
很好，很受益。繼續努力。
工商銀行的標志被旋轉了九十度。。
你在哪里，吃飯了嗎，這是什么地方，你是誰
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課程須知
1、有一定數據分析經驗。 2、對機器學習有熱情的同學。
老師告訴你能學到什么？
1.什么是機器學習 2.機器學習的典型行業案例 3.機器學習和傳統數據分析的區別 4.機器學習的經典算法

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