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初識機器學習-理論篇

全部評論問答未解決精華

hahalkj

謝謝老師，受教了

1 7-1 機器學習-圖片識別demo演示

2017-03-19

paran

邏輯回歸，百度谷歌
rf，gbdt，決策樹改進
推薦算法，電商
lda，文本分析，自然語言處理
word2vector，谷歌，文本挖掘
hmm，crf，自然語言處理
深度學習，

1 5-2 機器學習常見算法和分類（2）

2017-03-19

paran

解決的業務問題不同
數據分析：過去行為
機器學習：未來

3 4-2 數據分析和機器學習的區別（2）

2017-03-18

paran

交易數據：和錢有關
行為數據：和行為有關
對行為數據運用全量分析

1 4-1 數據分析和機器學習的區別（1）

2017-03-18

paran

ctr預估，百度網站排列
協同過濾，亞馬遜購物推薦組合購買

0 3-4 典型應用-ctr預估和協同過濾

2017-03-18

paran

根據對象de歷史數據分析未來行為的概率，樸素貝葉斯。銀行的風險決策

1 3-3 典型應用-樸素貝葉斯和決策樹

2017-03-18

paran

分析用戶數據用來歸類聚合

0 3-2 典型應用-聚類

2017-03-18

paran

有點像微積分的極限累積。。

0 2-4 業務系統發展的歷史

2017-03-18

安娜蘇

大體了解了機器學習的作用，可以快速播放很好。

0 7-1 機器學習-圖片識別demo演示

2017-03-17

慕粉0223075408

感覺什么也沒說…知道機器學習四個字的感覺就可以不用看了，可以再進階一下

0 7-1 機器學習-圖片識別demo演示

2017-03-16

山中小人

講的真好??！學習了??！

2 6-2 機器學習解決問題（2）

2017-03-16

Sisyphus_King

跪求源碼啊

0 7-1 機器學習-圖片識別demo演示

2017-03-12

王玉鵬

ppt做的很好，講的通俗易懂！

3 2-1 什么是機器學習

2017-03-12

面具VS口罩

作為入門已經很通俗的了，希望能采用漸進的方法逐步推出后續的課程！

1 7-1 機器學習-圖片識別demo演示

2017-03-12

董澤潤

是的，最重要的就是特征工程，算法都是次要的

2 6-1 機器學習解決問題（1）

2017-03-12

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開始學習

課程須知: 1、有一定數據分析經驗。 2、對機器學習有熱情的同學。

老師告訴你能學到什么？: 1.什么是機器學習 2.機器學習的典型行業案例 3.機器學習和傳統數據分析的區別 4.機器學習的經典算法

微信掃碼，參與3人拼團

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