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初識機器學習-理論篇

stonedog 全棧工程師
難度入門
時長 1小時48分
學習人數
綜合評分9.57
290人評價 查看評價
9.5 內容實用
9.6 簡潔易懂
9.6 邏輯清晰
我在 努力地 學習《機器學習》
副詞 動詞 名詞
老師講得很好,對機器學習已有一個初步的理解。
感覺很有意思的課程
對于初級學者好
對于初級學者好
對于初級學者好
非常有意思?。?/div>

已采納回答 / 萍小姐522630
2).數據挖掘工程師? ? 需要理解主流機器學習算法的原理和應用。? ? 需要熟悉至少一門編程語言如(Python、C、C++、Java、Delphi等)。? ? 需要理解數據庫原理,能夠熟練操作至少一種數據庫(Mysql、SQL、DB2、Oracle等),能夠明白MapReduce的原理操作以及熟練使用Hadoop系列工具更好。? ? 經典圖書推薦:《數據挖掘概念與技術》、《機器學習實戰》、《人工智能及其應用》、《數據庫系統概論》、《算法導論》、《Web數據挖掘》、《 Python標準庫》、《think...
@回憶夢醒:這門課程只是概要性的介紹,是不具備進行實戰的環境的。你可能不太了解做大數據分析需要什么樣的數學基礎,數據結構和算法分析足以開設一條新的學習路徑,即使使用現有的算法框架也得有數據給你分析。
百度深度學習研究室:http://idl.baidu.com/
我覺得淘寶在數據分析上做的就很差,不是說技術上的,而是業務邏輯上的。比如商品推薦,京東是根據你之前的購買記錄推薦相關聯的商品,亞馬遜會分析顧客的喜好推薦相關類別的商品,而淘寶只會推薦同一種商品。假設你在電商網站購買了一款手機,京東會在你的主頁上推薦充電寶和耳機,亞馬遜會推薦平板電腦和單反相機,淘寶會推薦各種品牌的手機。
如果我的網站也有TB級的數據,我也會很樂意去研究機器學習。
概述性課程。[打盹]
太淺了,頂多就是了解!離數據挖掘崗位還差好幾個數量級!
課程須知
1、有一定數據分析經驗。 2、對機器學習有熱情的同學。
老師告訴你能學到什么?
1.什么是機器學習 2.機器學習的典型行業案例 3.機器學習和傳統數據分析的區別 4.機器學習的經典算法

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