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初識機器學習-理論篇

stonedog 全棧工程師
難度入門
時長 1小時48分
學習人數
綜合評分9.57
290人評價 查看評價
9.5 內容實用
9.6 簡潔易懂
9.6 邏輯清晰
數據挖掘與機器學習沒有本質不同，而且許多訓練出來的模型或參數是不可解釋的
老師出續集呀。。。
沒有嚴格意義的全量數據，抽樣永遠需要的
老師很有愛國情懷呀，哈哈……
老師由淺入深的可以出一個系列專輯了。。。期待……
感謝老師的講解，稍稍了解了機器學習知識。
老師講的相當淡定，希望老師出中級視頻哈。。。
老師講的相當好，希望老師繼續出視頻
很棒，對于入門機器學習來說非常不錯。已經有了一點基礎之后再過來聽還是有一些收獲的
利用計算機從歷史數據中找出規律，并把這些規律用到對未來不確定場景的決策
希望有更深入的課程繼續推出

最新回答 / 洛荷
這方面東西很多，一兩套視頻是出不完的，入門的話你可以去看一下《集體編程智慧》，如果有比較好的數學基礎可以看一下周志華的《機器學習》。
操作系統有語音識別 人臉識別 私人助理小娜 ；學習工具金山詞霸的機器自動翻譯。原來這些都是機器學習的功勞~
我在 努力地 學習《機器學習》
副詞 動詞 名詞
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課程須知
1、有一定數據分析經驗。 2、對機器學習有熱情的同學。
老師告訴你能學到什么？
1.什么是機器學習 2.機器學習的典型行業案例 3.機器學習和傳統數據分析的區別 4.機器學習的經典算法

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