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人工智能數學基礎與Python實戰

難度初級
時長 3小時30分
學習人數
綜合評分9.00
18人評價 查看評價
9.1 內容實用
9.1 簡潔易懂
8.8 邏輯清晰

最新回答 / 幕布斯8123072
不是。θ1、θ2、θ3等都是矩陣。X可以理解為[x1,x2,...,xn]。a1，a2、a3都是單個數值，不是矩陣。
我是小萌新會不做他的這個作業Y，我希望哥哥姐姐們的解析。

已采納回答 / 手機打不開
他輸入的D是[[1],[2],[3]]，不是2,3,4
老師把復雜的概念說的簡單易懂，

最新回答 / 崔華樂
特征不獨立，很容易統計到為0的情況，不適用貝葉斯公式
這有人工智能基礎課，比這個好多了。
it猿課 http://ityuanke.com/thread-471-1-1.html
知識不夠的我，真難。

最贊回答 / Code詩者
是的，在y=0的情況下，x2沒有出現為0的情況，所以概率為0
感覺遇女神這個例子不太恰當啊 ，都計劃8點15-8點30了，計劃就意味著不存在概率了啊。。
答案是99嘛？

最新回答 / 隔壁王爺爺
是的，P(x2|yi) = 0, 分子為0，結果即為0樣本數太少，無法覆蓋所有情況啊
感謝老師的講解
感謝flare老師，建的顯現易懂。
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課程須知
實戰環節涉及簡單的python編程，同學們需要熟悉基礎的python語法。
老師告訴你能學到什么？
1、矩陣的基礎知識、運算及在AI中的應用 2、極限與導數的理解 3、積分的基礎知識及運算 5、條件概率、全概率的基礎知識 6、貝葉斯公式與樸素貝葉斯的理解與運用

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