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給人工智能愛好者的PyTorch入門課

TonyLiang 算法工程師
難度初級
時長 2小時 4分
學習人數
由于PyTorch在中國大陸的安裝包下載十分緩慢,導致很多在線安裝方法難以實現,建議大家參考這個文章的方法:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/106670541

最新回答 / VOW_
代碼沒有改吧,__init__方法的參數是self啊

+ 我來回答 回答最高可+2積分

最新回答 / 東方樹靈
python的語法是可以這樣的,用來定義一個損失函數。

最新回答 / VOW_
第一層的conv1打成了convl第三層的Lineari打成了Linaer第五層的Linear打成了Linaer

最贊回答 / 東方樹靈
<...圖片...>安裝完Anaconda后,打開開始菜單,找到Anaconda Prompt,在這里輸入命令

最新回答 / 慕數據638247
簡單的學習不用完成完整的項目就用jupyter吧

最新回答 / qq_小太陽_112
view函數好像是將張量x變形成一維的向量形式,為全連接做準備

最新回答 / Rainary
nn.Module是所有神經網絡模塊的基類,所以要繼承該類,super調用的也是它。在執行out?=?net(input_data)時,調用的就是forward函數。

最新回答 / 有一種成熟叫認慫
老師沒提,但是自己裝下很快的,pip3 install tqdm用的時候,from tqdm import tqdm,就可以用了

最新回答 / 笑不成
你把張量和模型放到cuda上再運行才是使用GPU計算model = model.cuda()

最新回答 / 小煤球云丹
沒有問題阿,解壓之后代碼1中的三個文件后綴為.ipynb,在jupyter notebook可以直接運行。代碼2中三個文件夾后綴為.py在spyder可以直接運行。
¥36.00
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課程須知
本課程適合略有編程基礎的同學,能靈活運用Python更佳!
老師告訴你能學到什么?
1、人工智能、神經網絡基礎知識 2、PyTorch與TensorFlow的區別 3、PyTorch零基礎入門 4、卷積神經網絡圖像分類器的開發
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