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給人工智能愛好者的PyTorch入門課

TonyLiang 算法工程師
難度初級
時長 2小時 4分
學習人數
深入淺出，淺顯易懂，非常好，謝謝老師！
PPT上好多錯字哦
思路清晰，就是分類器代碼部分不全，希望老師再上傳一次。
拼寫錯誤：forward not forword
看完了 我感覺和沒看一樣，看不懂
非常棒的內容，感謝老師！
老師可以發下PPT嗎
老師講的很通俗易懂！贊！
由于PyTorch在中國大陸的安裝包下載十分緩慢，導致很多在線安裝方法難以實現，建議大家參考這個文章的方法：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/106670541
老師，源碼下載了不能解壓
為什么不直接用np進行矩陣計算
數據集采用迅雷下載會快一點，下載之后放在你設置的路徑下即可，下載地址：https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz
在迅雷下新增下載
The "freeze_support()" line can be omitted if the program is not going to be frozen to produce an executable.
這個錯誤時，需要在iter上包上main方法即可
if __name__ == '__main__':
dataiter=iter(trainloader) # iter 用來生成迭代器
images,labels=dataiter.next()
imshow(torchvision.utils.make_grid(images))
謝謝老師，講的非常好，淺顯易懂。
1. https://pytorch.org
2.點擊"Get Started"
3.選擇安裝方法
4.在command line窗口運行代碼
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￥36.00
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課程須知
本課程適合略有編程基礎的同學，能靈活運用Python更佳！
老師告訴你能學到什么？
1、人工智能、神經網絡基礎知識 2、PyTorch與TensorFlow的區別 3、PyTorch零基礎入門 4、卷積神經網絡圖像分類器的開發
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