class Net(nn.Module):

? ? def __int__(self):#定義神經網絡結構，輸入數據結構為 1x32x32

? ? ? ? super(Net,self).__int__()#兩個卷積層，三個全連接層

? ? ? ??

? ? ? ? #第一層（卷積層）

? ? ? ? self.convl=nn.Conv2d(1,6,3)?

? ? ? ? #第二層（卷積層）

? ? ? ? self.conv2=nn.Conv2d(6,16,3)

? ? ? ? #第三層（全連接層）

? ? ? ? self.fc1=nn.Linaer(16*28*28,512)

? ? ? ? #第四層（全連接層）

? ? ? ? self.fc2=nn.Linear(512, 64)

? ? ? ? #第五層（全連接層）

? ? ? ? self.fc3=nn.Linaer(64, 2)

? ? def forward(self, x): #定義數據流向

? ? ? ? x=self.convl(x)

? ? ? ? x=F.relu(x)

? ? ? ??

? ? ? ? x=self.conv2(x)

? ? ? ? x=F.relu(x)

? ? ? ??

? ? ? ? x=x.view(-1,16*28*28)

? ? ? ? x=self.fc1(x)

? ? ? ? x=F.relu(x)

? ? ? ??

? ? ? ? x=self.fc2(x)

? ? ? ? x=F.relu(x)

? ? ? ??

? ? ? ? x=self.fc3(x)

? ? ? ? x=F.relu(x)

? ? ? ??

? ? ? ? return x