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1. 創建或者刪除操作時候，表放在.tmp，臨時存放需要創建或者修改的數據結構
2. WALs HBASE日志
3. archive存放表的歸檔和快照，HBASE做分割或者是合并操作完成之后，hfile文件放到archive之后，并將之前的刪除掉，master任務會定期處理
4. corrupt 存放損壞的日志文件，日志可能出了問題，有一些日志可能損壞了
5. data HBASE核心目錄，數據
6. hbase.id 用于標識HBASE的進程
7. HBASE.version表明HBASE集群文件的版本信息，hfile文件的版本信息
8. oldWALs當WALs的log持久化之后，不需要的log就被放到oldWALs,等待刪除
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replication_scope是復制機制
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hbase數據表解析
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行式存儲與列式存儲：
行式存儲是經典的 RDBMS 的存儲解決方案，有以下特性：
- 在底層的存儲結構上，每行的數據都存儲在一起
- 行式存儲維護大量的索引，存儲成本較高，但是對于隨機讀的效率非常高
- 強事務支持
- 適用場景：OLTP 應用
列式存儲是 HBase 等 NoSQL 列式數據庫的解決方案，有以下特性：
- 在底層的存儲結構上，每列的數據都存儲在一起
- 列式存儲由于其稀疏性的特性，存儲成本較低。
- 適用場景：OLAP 應用，事務要求不高且數據量大查看全部 -
行式存儲與列式存儲：
行式存儲是經典的 RDBMS 的存儲解決方案，有以下特性：
- 在底層的存儲結構上，每行的數據都存儲在一起
- 行式存儲維護大量的索引，存儲成本較高，但是對于隨機讀的效率非常高
- 強事務支持
- 適用場景：OLTP 應用
列式存儲是 HBase 等 NoSQL 列式數據庫的解決方案，有以下特性：
- 在底層的存儲結構上，每列的數據都存儲在一起
- 列式存儲由于其稀疏性的特性，存儲成本較低。
- 適用場景：OLAP 應用，事務要求不高且數據量大查看全部 -
刪除不會在調用時就刪除，只是打上標志，會在大合并之后才把數據刪除
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獲取數據api查看全部
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存儲數據api查看全部
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Bloomfilter
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數據獲取 - 服務器端<br />查看全部
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數據獲取 - 客戶端<br />查看全部
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數據存儲 - 服務端<br />查看全部
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數據存儲 - 客戶端
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compaction查看全部
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Compaction
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