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簡介:本課程由淺到深的對 HBase 的存取數據原理進行分析介紹,從基礎存儲數據到元數據,再到數據在系統中的組織形式依次進行詳細的分析,理清整個 HBase 系統的運行原理,老師的新實戰課《基于 SpringCloud 微服務架構下的廣告系統設計與實現》也已經火熱上線啦,有興趣的小伙伴千萬不要錯過:https://coding.imooc.com/class/310.html

第1章 課程介紹

簡單介紹本課程會給大家介紹哪些內容,包含哪些核心知識點

第2章 HBase 的存儲模式

對比行式存儲與列式存儲的優缺點,介紹 HBase 的存儲模式,以實例的形式展示 HBase 是怎樣存儲數據的

第3章 HBase 數據表解析

以實際案例分析 HBase 數據表的存儲情況,包括了對建表語句的詳細分析、存儲目錄的解析以及 HBase 為數據表生成的元數據表解析

第6章 課程總結

對課程進行總結,幫助大家回顧各個知識點

解鎖即可觀看《大數據工程師》完整課程視頻

大數據工程師

硬核技能帶你攻克熱點商業項目,從入門直達中級工程師水平,掌握DT時代淘金利器!

【第1周】學好大數據先攻克Linux
【第2周】大數據起源之初識Hadoop
【第3周】Hadoop之HDFS的使用
【第4周】Hadoop之HDFS核心進程剖析
【第5周】Hadoop之初識MR
【第6周】拿來就用的企業級解決方案
【第7周】Flume從0到高手一站式養成記
【第8周】數據倉庫Hive從入門到小牛
【第9周】Hive擴展內容
【第10周】快速上手NoSQL數據庫HBase
【第11周】數據分析引擎之Impala
【第12周】7天極速掌握Scala語言
【第13周】Spark快速上手
【第14周】Spark性能優化的道與術
【第15周】Spark3.x擴展內容
【第16周】綜合項目:電商數據倉庫之用戶行為數倉
【第17周】綜合項目:電商數據倉庫之商品訂單數倉
【第18周】消息隊列之Kafka從入門到小牛
【第19周】極速上手內存數據庫Redis
【第20周】Flink快速上手篇
【第21周】Flink高級進階之路
【第22周】Flink1.15新特性及狀態的使用
【第23周】Flink1.15之狀態的容錯與一致性
【第24周】FlinkSQL(1.15)快速上手
【第25周】FlinkSQL雙流JOIN詳解
【第26周】全文檢索引擎Elasticsearch
【第27周】Es+HBase仿百度搜索引擎項目
【第28周】直播平臺三度關系推薦V1.0
【第29周】直播平臺三度關系推薦V2.0
【第30周】數據中臺大屏
【第31周】實時OLAP引擎之ClickHouse
【第32周】實時數倉-Kafka Eagle+DS
【第33周】實時數倉-Flink CDC數據采集
【第34周】實時數倉-Paimon(數據湖)快速上手
【第35周】實時數倉-Paimon(數據湖)高級進階
【第36周】實時數倉-湖倉一體項目
【第37周】一站式流式開發平臺StreamPark
【第38周】大數據分布式SQL網關Kyuubi
課程須知
需要對HBase有一定了解后
老師告訴你能學到什么?
HBase 基本的數據存取方法 HBase 系統的整體架構 HBase 存取數據的原理以及各個模塊之間是怎樣協同工作的

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