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數據存儲的設計
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存儲設計hbase
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hbase 表存儲的結構
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存儲模式
1、列存儲模式：可壓縮數據，數據維護成本低，適合分析型數據
2、行存儲模式：數據維護成本高，適合事物型數據
行式存儲壓縮比列式效率低
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實現接口:
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ZooKeeper
1、HDFS
2、Master/backup Master
3、Client
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HBase的存儲模式
1、行式存儲：索引性能好
2、列式存儲：壓縮性能好
3、行式存儲與列式存儲的應用環境：
1）單列或多列或使用頻率較高，事務或讀取頻率不高、數據量非常大，使用列式存儲
2）行式存儲實現解決關系型數據解決方案，表與表之間有很強的關聯關系且數據量不大的話，使用行式存儲。
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HBase的存儲模式
1、行式存儲：索引性能好
2、列式存儲：壓縮性能好
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行式存儲與列式存儲：
行式存儲是經典的 RDBMS 的存儲解決方案，有以下特性：
- 在底層的存儲結構上，每行的數據都存儲在一起
- 行式存儲維護大量的索引，存儲成本較高，但是對于隨機讀的效率非常高
- 強事務支持
- 適用場景：OLTP 應用
列式存儲是 HBase 等 NoSQL 列式數據庫的解決方案，有以下特性：
- 在底層的存儲結構上，每列的數據都存儲在一起
- 列式存儲由于其稀疏性的特性，存儲成本較低。
- 適用場景：OLAP 應用，事務要求不高且數據量大查看全部 -
????? 列族其實就是多個列的組合，Hbase表中的每個列都是歸屬于某個列族，列族是表的Schema的一部分，但是列不是，所以我們創建表的時候需要指定列族而不需要指定列的名稱，列名都是以列族名作為前綴的，訪問控制和內存的使用統計都是基于列族進行的，這樣設計的前提是，某個列族中的所有列是經常需要一起訪問的，這樣才會使得數據存取的效率是最優的。
???? 通常他們會有相同的數據類型，這樣當我們對同一個列族中的數據進行壓縮的時候可以獲取更好的壓縮性能。所以所Hbase本質上是一個列族式存儲。
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region特點：
負載均衡和分布式存儲的最小單元（存儲的最小單元hfile)
數量太多會導致運行下降，太少會降低可擴展性，降低并行能力（region的數量不能低于節點的數量）
拆分策略 下線-拆分-子信息加入meta元信息-region server-同步到master
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HBase Table的組成：
table = Rowkey + Family + Column + Timtstamp + Value
數據存儲模式：
（Table,RowKey,Family,Column,Timestamp ）->value
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壓縮方式對比
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測試查看全部
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壓縮屬性詳解
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