-
結合實際案例可能更好吧查看全部
-
def fit(self,x,y): self.w_=np.zero(1+x.shape[1]) self.errors=[] for _in range(self.n_iter): errors=0 for xi,target in zip(x,y): update=self.eta*(target-self.predict(xi)) pass pass pass查看全部
-
ppt查看全部
-
參數更新查看全部
-
和方差公式查看全部
-
漸進下降法查看全部
-
權重向量，數據向量查看全部
-
數學表示查看全部
-
數據可分割查看全部
-
感知器試用，符合第一種查看全部
-
閾值的更新查看全部
-
權重更新，感知器得到錯誤結果時需更新權重 W0閾值查看全部
-
步調函數與閾值查看全部
-
感知器查看全部
-
向量的點乘查看全部
舉報
0/150
提交
取消