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[]:提取一個或多個類型相同的元素；
[[]]：從列表或數據框中提取元素；
$:按名字從列表或數據框中提取元素；
注意是下標從1開始；
可以在[]內添加判定條件，用&表示并且，用|表示或者；
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date()函數得到的是字符型日期；
Sys.Date()得到的是Date型日期；
用as.Date("xxxx-xx-xx")轉換為Date型日期；
weekdays()函數可以得到星期信息；
months()函數得到月份信息；
quarters()函數得到季度信息；
julian()函數得到當前時間距離"1970-01-01"的天數；
Date型可以進行運算；
POSIXct：整數，常用于存入數據框；
POSIXlt：列表，還包含星期、年、月、日等信息；
用Sys.time()函數得到時間信息；
用$符號獲得對應名稱下的內容；
用strptime(x，描述)函數將任意類型的字符串轉化為時間，其中%B表示月份，%d表示日,%Y表示年，%H表示小時，%M表示分鐘；
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數據框用于存儲表格數據；
可將數據框視為各元素長度相同的列表；
每個元素代表一列數據，每個元素的長度代表行數，元素類型可以不同；
用data.frame()來創建數據框，例如
x <- data.frame(id = c(1,2,3,4), name = c("a", "b", "c", "d"), gender = c(TRUE, TRUE, FALSE ,FALSE));
用data.matrix()將數據框轉化為矩陣；
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缺失值NA/NaN，注意大小寫；
NaN屬于NA，NA不屬于NaN;
NaN一般表示數字的缺失值；
NA有類型屬性；
用is.na()/is.nan()來考察向量中是否有缺失值；
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因子可以看做整形加上levels屬性；
用factor()函數來創建因子，注意levels；
用table()函數來考察因子的情況；
用unclass()函數去除因子的levels屬性；
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列表可以包含不同類型的對象；
用list()函數創建列表；
用dimnames()給矩陣變量命名；
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用matrix(data, nrow, ncol)創建矩陣，注意data是按照列來填充；
可以用dim()函數考察矩陣的維度；
用attributes()函數來考察矩陣有那些屬性；
可以在向量的基礎上賦值維度將向量轉化為矩陣；
按行拼接矩陣用rbind()函數，按列拼接則用cbind()函數；
用array(data, dim)函數創建數組，數組維數可以大于2；
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向量只能包含同一類型的對象；
創建向量可用用vector()函數，vector("類型"， 長度)；
創建向量還可以用c()函數，需要輸入每一個元素；
用as.xxx()函數進行類型強制轉換；
用names()函數給向量元素命名；
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class()函數可以查看變量類型；
賦值符號用 <- ;
大小寫敏感;
想要賦值為integer型可在數字后加L;
字符型"hello world";
邏輯需要用大寫書寫；
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apply():對數組進行循環處理
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sapply():簡化lapply()結果，不再返回列表，而是返回向量和矩陣
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lapply() 循環處理列表中的每一個元素
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5種對象類型
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class(x) 即可查看x的類型【字符、數值、整數、復數、邏輯】
x<- 2L 在數字后加L 表示整數類型
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小結....
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