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10L中的L代表那個10是整數型數值，并不會顯示。所以你class他你會得到integer。

# Vector

#需要新建一個文件然后保存，這樣的話代碼就能夠被重復利用

x <- vector("character", length = 10)

#定義一個長度為10的字符型向量x

x1 <- 1:4

#把1-4的值賦給向量x

x2 <- c(1,2,3,4)

#直接給向量x賦值

x3 <- c(TRUE, 10, "a")

#向量內包含不同類型的元素，強制轉換成同一類元素類型，如右所示本例轉為了字符型。

as.numeric(x3)#同理可強制轉換成別的類型

#可進行強制轉換，但是可能會引入缺失值:"NA",上面代碼運行后命令臺的顯示結果是：

#> as.numeric(x3) //把向量x3強制轉換為數值型

#[1] NA 10 NA （用缺失值代替不知道該如果轉換的元素值）

#Warning message:

#NAs introduced by coercion

class(x1)#查看x1屬性的類型是什么

#運行后命令臺的結果是“[1] "integer"”，說明x1向量是整型的。

names(x1) <- c("a","b","c","d")#給x1中的每個元素起個名字

x1 #輸出x1

#運行結果是：

# a b c d

# 1 2 3 4

# Vector

#需要新建一個文件然后保存，這樣的話代碼就能夠被重復利用

x <- vector("character", length = 10)

#定義一個長度為10的字符型向量x

x1 <- 1:4

#把1-4的值賦給向量x

x2 <- c(1,2,3,4)

#直接給向量x賦值

x3 <- c(TRUE, 10, "a")

#向量內包含不同類型的元素，強制轉換成同一類元素類型，如右所示本例轉為了字符型。

as.numeric(x3)#同理可強制轉換成別的類型

#可進行強制轉換，但是可能會引入缺失值:"NA",上面代碼運行后命令臺的顯示結果是：

#> as.numeric(x3) //把向量x3強制轉換為數值型

#[1] NA 10 NA （用缺失值代替不知道該如果轉換的元素值）

#Warning message:

#NAs introduced by coercion

summary(數據名稱)：包括最大值最小值、25%、50%、75%分位數，缺失值個數，相關統計數據等等；

str(數據名稱)：以簡潔的方式總結數據；

table( ,useNA = "ifany"), 其還可以對兩個變量進行總結；

any(is.na())；

sum(is.na());

all(airquality$Month<12);

交叉表xtabs(Freq~Class+Age,data=titanic):計算兩個數據交叉起來的頻率；

ftable()：使排版變得更加扁平化；

了解數據有多大：

object.size(數據)；

print(object.size(數據),units="Kb")將單位轉化為Kb；

sort：對向量進行排序；返回排好序的內容；

order：返回排好序的內容的下標/可以按照多個排序標準排序；

x[order(x$v2), ];

想要降序排列只需要在上述函數中傳入參數 decreasing = TRUE；

用order按多種標準排序：

x[order(x$v4,x$v2), ];

split(向量/列表/數據框，因子/因子列表)：根據因子或因子列表將向量或其他對象分組，通常與lapply一起使用；

lapply(split(airquality,airquality$Month), function(x) colMeans(x[,c("Ozone","Wind")], na.rm = TRUE))

tapply(向量，因子/因子列表，函數/函數名，simplify = ): 對向量的子集進行操作；

用gl(水平數，每個水平下的元素數， labels = ）創建因子；

mapply(函數/函數名，數據，函數相關的參數)：lapply的多元版本；

apply(數組，維度，函數/函數名)：沿著數組的某一維度處理數據；

rowSums(x),rowMeans(x),colSums(x),colMeans(x)直接求行列和、平均；

lapply(列表，函數/函數名，其他參數), 可以循環處理列表中每一個元素，總是返回一個列表，如果傳入的第一個元素不是列表，會自動強制轉化為列表；

str()函數用于把任意R對象以簡潔的形式顯示；

自己創建函數lapply(x, function(m) m[1, ])；

sapply()化簡結果：如果結果列表元素長度均為1，返回向量；如果結果元素長度相同且大于1，返回矩陣；若結果元素長度不同無法化簡；

rep(a,b)代表把a元素重復b次；

向量化操作+ - * / 表示對應元素進行相關操作；

而要進行矩陣乘法則要用 %*%

用x[!is.na(x)]取得x中不是缺失值的元素；

用complete.cases(x,y)來獲得對應位置都不是缺失值的元素；

右下鍵的packages欄可以查看當前加載的包的情況；

在列表情況下直接使用[]得到的是名稱+數據，想要直接的到數據用[[]]，或者使用$；

同樣可以用c( , )拿到列表中的多個元素；

[]可以用變量代替原名稱，但$不行；

想拿到嵌套的列表中的內容可以接連使用兩個[[]]，或者用[[c( , )]];

列表的不完全匹配；

[[, exact = FALSE]]可以開啟[[]]下的不完全匹配；

x[which(x$v1>2), ]輸出結果與x[x$v1>2, ]相同；

x$v1>2返回的是邏輯型，而which(x$v1>2)返回的是邏輯值為真的那些列的下標；

subset(x, 用于構建子集的條件)來構造子集；

x[ , ,drop]來從矩陣中提取子集，drop = FALSE可以關閉返回值為向量狀態；