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用[ ]得到的是對應元素的名字和內容，用[[ ]]或$得到的僅有內容
得到嵌套列表中的元素：用[[ ]][ ]或[[c()]]
不完全匹配指名字可不完整輸入，用[[ ]]獲取內容時需要輸入exact=FALSE，關閉精確匹配，即可進行不完全匹配
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構建列表的子集所用到的符號，獲得嵌套列表中的元素及出現不完全匹配的問題
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直接輸入條件得到的是邏輯向量，在which函數中輸入條件得到的是TRUE向量的下標，
構建子集函數是subset，需要輸入至少兩個參數，第一個參數是向量/矩陣/數據框的名稱，第二個參數是條件
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在矩陣中構建子集，在[ ]中指明行列數，拿到整行數據的話只需在[ ]中輸入行數，列空著即可（行后面有逗號），選取同行不相連的元素時用c函數輸入列數，以矩陣形式得到想要的數據要在列數后面寫上drop=FALSE
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R中的數組下標從1開始，在[ ]中輸入想要獲取元素的下標即可得到意向元素。在[ ]中輸入邏輯條件即可對元素進行篩選，“并且”符號是&，“或者”符號是|，給元素命名用names()
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構建子集的基本方法
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數據結構小結
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獲取日期類型的數據用Sys.Date()，查看日期的詳細信息用weekdays()，季度quarters()，months()，強制轉換為日期類型用as.Date()，還可以對日期進行運算
時間有兩種類型：1）POSIXct：整數，常用于存入數據框；2）POSIXlt：列表，還包含星期、年月日等信息
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數據框是用來存儲表格數據的，可視為各元素長度相同的列表（每個元素代表一列數據，每個元素的長度代表行數，元素類型可以不同）
創建數據框用data.frame()，可以給列命名
將數據框轉換成矩陣用data.matrix()
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缺失值的兩種表示方式：NA/NaN：NaN屬于NA，NA不屬于NaN。
NaN一般用來表示數字的缺失值，而NA可表示多種類型的缺失值。NA有類型屬性：integer NA，character NA等。
判斷向量中是否有缺失值：is.na()/is.nan()
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因子是用來處理分類數據（有序、無序兩種）的，有序指的是可以比大小的，無序則相反，如性別即是無序的。
因子=整數向量+標簽（可對整數向量進行描述），常用于線性模型lm()和一般線性模型glm()
創建因子用factor()，可通過levels（相當于標簽）設定誰是基線水平（第一個元素），levels是因子的一個屬性
對當前因子進行整體性了解用table()，去掉屬性看因子的內容用unclass()
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創建一個列表中的一個元素中包含的元素個數大于1，用c將一個元素中的內容連起來，L<-list(c(1,2,3),c(4,5,6,7))
給矩陣的行列命名用dimnames,用列表賦值
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列表可包含不同類型的對象，向量矩陣數組都只能包含同一類型的對象
創建列表list，輸入不同對象類型的元素，還可以給元素命名，例如a=1，a是元素名字，1是內容
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矩陣維度只能等于2，數組與矩陣類似，但維度可以大于2
創建數組array,輸入兩個參數：內容和維度（行，列，矩陣個數）
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創建矩陣及所用函數
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