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Hadoop 分布式存儲 + 分布式技術平臺
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?金融數據、零售數據（京東、淘寶等）、時間網絡數據（QQ 微信、博客、抖音等）、交通數據（百度地圖、高德地圖、交通攝像頭采集的數據等）、物聯網數據、科學數據。二十一世紀核心的競爭是數據的競爭 誰擁有更多的數據誰就擁有未來。
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?金融數據、零售數據（京東、淘寶等）、時間網絡數據（QQ 微信、博客、抖音等）、交通數據（百度地圖、高德地圖、交通攝像頭采集的數據等）、物聯網數據、科學數據
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?金融數據、零售數據（京東、淘寶等）、時間網絡數據（QQ 微信、博客、抖音等）、交通數據（百度地圖、高德地圖、交通攝像頭采集的數據等）、物聯網數據、科學數據
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?金融數據、零售數據（京東、淘寶等）、時間網絡數據（QQ 微信、博客、抖音等）、交通數據（百度地圖、高德地圖、交通攝像頭采集的數據等）、物聯網數據、科學數據
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商業數據、金融數據等大數據 預測國家經濟走勢 其背后實現的技術原理是什么？ hadoop?
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Reduce過程：合并
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Map過程：分而治之
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Hadoop是開源的分布式存儲、分布式計算平臺
兩個核心組成：HDFS分布式文件系統，存儲海量的數據
MapReduce并行處理框架，實現任務分解和調度
作用：可以搭建大型數據倉庫，PB級數據的存儲、處理、分析、統計等業務
優勢：
1、高擴展
2、低成本
3、成熟的生態圈
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MapReduce作業執行過程
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mapreduce類比
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HDFS特點
1、數據冗余，硬件容錯
2、流式的數據訪問
3、存儲大文件
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HDFS寫入文件的流程
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HDFS讀取文件的流程
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二級NameNode
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數據塊副本：
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DataNode是HDFS的工作節點，存放數據塊
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HDFS體系結構
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