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MapReduce的具體程序使用Java編寫？
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MapReduce案例：查看全部
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MapReduce案例：
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兩種容錯機制：1.出錯則重復執行4次 2.新建TaskTracker，最慢的將被關閉
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MapReduce具體作業流程：
1.數據分片 2.JobTracker給TaskTracker分配map任務 3.中間結果（寫入本地磁盤） 4.TaskTracker執行reduce任務 5.最終結果寫回HDFS中
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MapReduce結構查看全部
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基礎概念：
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MapReduce原理：分而治之，拆分成各個map，并行執行后，合并（reduce）結果。查看全部
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MapReduce產生錯誤后先重復執行四次
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JobTracker是一個管理節點。
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一個Job會被拆分成多個Task；
Task又分為MapTask和Reduce Task；
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HDFS不適合存儲小文件的原因：小文件會給NameNode較大的壓力
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流式的數據訪問：數據寫入，block形成之后，就沒法再修改了，只能讀取。一次寫入，多次讀取。
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Hadoop默認datanode存三份，兩份在一個機架上，第三份在另一個機架上
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hadoop可以做什么？
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