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無處不在大數據
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Hadoop的前世今生
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課程預備知識
1、Linux常用命令
2、Java編程基礎
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學會堅持：
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2、實踐經驗很重要，邊聽課邊實踐
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課程學習建議：
1、結合書本，知識點更加系統全面
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課程學校目標
1、掌握大數據存儲與處理技術的原理（理論知識）
2、掌握Hadoop的使用和開發能力（實踐能力）
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Hadoop大數據平臺架構與實踐
1、大數據技術的相關概念.
2、Hadoop的架構和運行機制
3、實戰：Hadoop的安裝和配置
4、實戰：Hadoop開發
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JobTracker的作用：
作業調度
分配任務、監控任務執行進度
監控TaskTracker的狀態
TaskTracker的作用：
執行任務
匯報任務狀態
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一個Job可以拆分為多個Task。
Task分為MapTask和ReduceTask。
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MapReduce的原理：分而治之，一個大任務分成多個小的子任務（map）,并行執行后，合并結果（reduce）
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MapReduce容錯機制
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MapReduce作業執行過程
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TaskTracker的角色
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JobTracker的角色
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