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HQL 解析器 編譯器 優化器
執行計劃
索引使速度變快。
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hive 元信息默認存儲在derby里面，包含表名稱，ID,表的存儲位置
列的ID ,名稱，以及列所在表的ID等等。
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Hive是基于Hadoop之上的數據倉庫。
也就是說 Hive實際就是數據庫。
Hive是數據倉庫，數據倉庫就是數據庫，Hive是構建在hadoop hdfs上的數據倉庫。
hive和一般意義上的數據庫有什么區別
如何搭建數據庫
創建的過程是什么
如何把數據導入到數據倉庫
hive的體系結構是什么
hive如何與hadoop hdfs進行相互操作
hive數據與hadoop中的文件之間的關系
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Hive的體系結構：
Hive的元數據：
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Hive的基本概念：
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數據倉庫：是一個面向主題的、集成的、不可更新的、隨時間不變化的數據集合，它用于支持企業或組織的決策分析處理。
OLTP應用：聯機事務處理，關注的是事物的處理，典型的OLTP應用是銀行轉賬，一般操作頻率會比較高；
OLAP應用：聯機分析處理，主要面向的是查詢，典型的OLAP應用是商品推薦系統，一般不會做刪除和更新，數據一般都是歷史數據。
數據倉庫中的數據模型：星型模型和雪花模型。星型模型是數據倉庫最基本的數據模型，雪花模型是在星型模型的基礎上發展起來的。
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hive -e ‘select * from table1’不進入交互模式，執行sql語句 hive -S 靜默模式，不輸出mapreduce執行細節查看全部
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Select * 不走mapreduce ，select 列走mapreduce Source xxx.sql執行sql腳本 在hive cli下用！命令執行命令查看全部
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dfs -is查看全部
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安裝模式 1 嵌入模式 本地durby 2 本地模式 mysql和hive在同一臺機器 3 遠程模式 mysql和hive在不同機器查看全部
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視圖
視圖不存數據 從視圖中查到的數據是來自于視圖所依賴的表
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Hive的數據模型：外部表
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Hive的數據模型：分區表
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Hive的數據模型
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Hive的數據存儲
基于HDFS
Hive中表沒有專門的數據存儲格式，用文本文件或者CSV文件代表表中的數據
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