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*桶表 桶表通過哈希運算，把運算出的相同哈希值放在一起，以減少熱塊 create table bucket_table (name string,age int) clustered by(name)into 5 buckets; ? --五個桶
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>create external table external_student (sid int, sname string, age int) row format delimited fields terminate by ','? location '/input';? ?//創建一個以','為分隔符的外部表，這個外部表與HDFS中/input目錄下的文件相關聯
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創建一個partition表
create table partition_tabel(sid int,sname string) ?partitioned by (gender string) row format delimited fields terminated by ',';
向partition表中添加數據
insert into table partition_table partition(gender='M') select sid,sname from sample_data where gender='M';
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hive -S?
靜默模式，不打印調試信息
hive -e ‘show tables’；
在操作系統命令行下執行hive命令。
hive -S -e ‘show tables’；
在操作系統命令行下執行hive命令（靜默模式
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常見的 Hive CLI 命令：
- 清屏：Ctrl + L 或者 !clear;
- 查看數據倉庫中的數據庫：show databases;
- 查看數據倉庫中的表：show tables;
- 查看表結構：`desc tb_name;`或`describe tb_name;`
- 查看建表語句：`show create table tb_name;`
- 查看數據倉庫中的內置函數：`show functions;`
- 查看 HDFS 上的文件：`dfs -ls hdfs_dir;`
- 執行 Linux 操作系統的命令：`!命令;`
- 執行 SQL 腳本：`source SQL文件`查看全部 -
他將SQL語句轉移成M/R Job然后再Hadoop執行
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hive是基于hadoop的數據倉庫
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hive命令會在執行的目錄下創建metastore_db目錄保存信息
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數據存儲以及管理
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Hive的安裝-遠程模式
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Hive的安裝-本地模式
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Hive的安裝-嵌入模式
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Hive的元數據
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Hive簡介2
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Hive簡介
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