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map類型， {1,"Tom",<"Key",value>}
array類型，{1,"Tom",["Hello","World"]}
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## Hive 數據類型
基本數據類型：
- 整型：tinyint/smallint/int/bifint
- 浮點型：float/double
- 布爾型：boolean
- 字符串型：string/varchar/char
時間類型：
- Date：從 Hive 0.12 開始支持
- Timestamp：從 Hive 0.8 開始支持
復雜數據類型：
- Array：數組類型，由一系列具有相同數據類型的元素組成
- Map：集合類型，鍵值對（key/value）形式，可以通過key來訪問元素
- Struct：結構類型，包含不同數據類型的元素，這些元素可以通過“點語法”訪問元素。查看全部 -
hive啟動遠程服務--方便通過jdbc連接。
hive --service hiveserver &
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視圖是虛表，可以簡化復雜的查詢
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創建桶表：
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桶表:
對數據進行哈希取值，然后放到不同文件中存儲
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創建一個外部表，在創建的同時此表已經指向了存在的數據
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外部表
實際數據的存儲與內部表有較大差異
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建立分區表可以提高查詢的效率
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向分區表中插入數據
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基于性別的分區表
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分區表:
在hive中，表中的一個partition對應于表下的一個目錄，所有的partition的數據都存儲在對應的目錄中
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內部表:
每個table在hive中都有一個相應的目錄存儲數據
所有的table數據都保存在這個目錄中
刪除表時，元數據與數據都會被刪除
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Hive的體系結構:
hive的元數據
- Hive將元數據存儲再數據庫中，支持mysql，derby等數據庫
- 元數據包括表的名字，表的列和分區及其屬性，表的屬性（是否為外部表等)，表的數據所在目錄等
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create view empinfo as select e.empno,e.ename,e.sal,e.sal*12 annlsal,d.dname from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno;
視圖(View) -視圖是一種虛表，是一個邏輯概念；可以跨越多張表 -視圖建立在已有基礎上，視圖賴以建立的這些表稱為基表 -視圖可以簡化復雜的查詢 視圖表創建----案例
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