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條件概率
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積分查看全部 -
梯度下降法查看全部 -
極值點計算
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導數公式
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非線性函數導數
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線性函數導數
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矩陣運算查看全部 -
我的筆記
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我
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注意
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**平方符號
diff(? )求導函數
integrate(? ,? )求積分函數
limit(? ,? ,? )求極限函數
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Python實現函數微分積分
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不定積分：函數f的不定積分，是一個可導函數F且其導數等于原本的函數f，即F‘= f? ? （函數的不定積分可以理解為其對應的反導數，有無窮多個）
定積分：對于一個給定的正實值函數f(x),在一個實數區間上的定積分可以理解為在坐標平面上，由曲線、直線以及軸圍成的曲邊梯形的面積值
通過積分求概率
概率密度：概率密度函數是一個描述隨機變量在某個確定的取值點附近的可能性的函數
積分公式
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梯度下降法
梯度下降法舉例
核心：從一個點出發，沿著導數的反方向逐步逼近極值點
回歸問題求解
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