在函數內部,是可以定義子函數的。
def func(): # 定義子函數 def sub_func(): print('call sub_func.') sub_func() >>> func() call sub_func.
作為高階函數,可以接受函數作為參數,其實高階函數,除了不僅僅可以返回int、str、list、dict等數據類型,還可以返回函數。因此,可以把函數的子函數返回。
def f(): print('call f()...') # 定義函數g: def g(): print('call g()...') # 返回函數g: return g
仔細觀察上面的函數定義,我們在函數 f 內部又定義了一個函數 g。由于函數 g 也是一個對象,函數名 g 就是指向函數 g 的變量,所以,最外層函數 f 可以返回變量 g,也就是函數 g 本身。
調用函數 f,我們會得到 f 返回的一個函數:
>>> x = f() # 調用f() call f()... >>> x # 變量x是f()返回的函數: <function f.<locals>.g at 0x7f4a4936dbf8> >>> x() # x指向函數,因此可以調用 call g()... # 調用x()就是執行g()函數定義的代碼
有必要注意的是,返回函數和返回函數值的語句是非常類似的,返回函數時,不能帶小括號,而返回函數值時,則需要帶上小括號以調用函數。
# 返回函數 def myabs(): return abs # 返回函數值 def myabs(x): return abs(x)
返回函數有很多應用,比如可以將一些計算延遲執行,舉個例子,定義一個普通的求和函數。
def calc_sum(list_): return sum(list_)
調用calc_sum()函數時,將立刻計算并得到結果:
>>> calc_sum([1, 2, 3, 4]) 10
但是,如果返回一個函數,就可以“延遲計算”:
def calc_sum(list_): def lazy_sum(): return sum(list_) return lazy_sum
調用calc_sum()并沒有計算出結果,而是返回函數:
>>> f = calc_sum([1, 2, 3, 4]) >>> f <function calc_sum.<locals>.lazy_sum at 0x7f4a4936db70>
對返回的函數進行調用時,才計算出結果:
>>> f() 10
由于可以返回函數,我們在后續代碼里就可以決定到底要不要調用該函數。
請編寫一個函數calc_prod(list_),它接收一個list,返回一個函數,返回函數可以計算參數的乘積。
參考答案:
from functools import reduce def calc_prod(list_): def lazy_prod(): def f(x, y): return x * y return reduce(f, list_, 1) return lazy_prod f = calc_prod([1, 2, 3, 4]) f()
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