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深入AI/大模型必修數學體系

嚴選AI強關聯數學干貨,數學與代碼結合、50+AI與數學實踐,通俗易懂,系統化學習,旨在消除程序員在深入AI領域的數學屏障,無論你是想夯實數學基礎,還是深耕AI領域,本課都將是你的首選

【第0周】前置數學知識:基礎代數,三角,指數與對數
【第1周】線性代數入門:由來、與人工智能的關系
【第2周】矩陣進階運算與矩陣分解
【第3周】特征分解
【第4周】奇異值分解SVD
【第5周】主成分分析PCA
【第6周】Numpy快速上手,用Python實現矩陣
【第7周】數據處理方法與矩陣與圖形變換
【第8周】微積分入門,微積分核心基礎
【第9周】微積分進階與多元微積分
【第10周】積分基礎
【第11周】用微積分知識實現一個神經網絡
【第12周】ROC曲線與分類性能評估
【第13周】神經網絡梯度問題
【第14周】神經網絡自動微分
【第15周】偏導數與模型優化與支持向量機SVM
【第16周】概率基礎與離散概率分布
【第17周】連續概率分布與概率密度估計
【第18周】最大似然估計,貝葉斯概率
【第19周】貝葉斯回歸
【第20周】LLM大語言模型的實現:深入大語言模型的核心數學原理
【第21周】擴散模型(Diffusion Model)圖像生成的數學原理
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GuoSr
算法工程師

碩士畢業于人工智能專業,曾長期在知名外企擔任項目專家,深度參與多個AI項目的全流程工作,包括籌劃、開發與實施,擁有AI理論知識和豐富的實踐經驗。同時,具備跨領域的產品開發經驗,熟悉軟件開發與人工智能的結合應用,深刻理解程序員在人工智能領域的痛點與挑戰。

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