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Python 源碼深度剖析

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01 開篇詞:為什么要鉆研 Python 源碼?
更新時間:2020-06-19 11:20:47
沒有引發任何行動的思想都不是思想,而是夢想。 —— 馬丁

為什么要鉆研 Python 源碼

大家好,我是 fasionchan ,資深 Python 工程師,曾就職于 騰訊 、網易游戲 、螞蟻金服 等互聯網公司。

經過多年的摸爬滾打,我對 Python 開發有一些自己的體會,深知源碼研究的意義。我就職于網易游戲時,曾在內部開展 Python源碼剖析 系列技術分享,收獲頗多。

此外,我從 2014 年便開始參與公司技術人才的招聘工作,經常在面試中考察候選人對 Python 內部原理的理解,發現源碼是區分度較大的話題之一。我見過不少候選人底層功底薄弱,知其然而不知其所以然,因而與工作機會無緣,非??上?。

隨著人工智能等技術的興起,Python 正風靡世界!最新的 TIOBE 編程語言排行榜上,Python 已經穩居前 3 位!正如硬幣的兩面,這對 Python 工程師來說既意味著 機遇 ,也帶來一些 挑戰

圖片描述

一方面,采用 Python 技術棧的公司越來越多,掌握 Python 的工程師不愁沒有工作機會。

另一方面,大量的工程師浩浩蕩蕩加入 Python 大軍,競爭日益激烈。如果你想要從眾人中脫穎而出,就必須拿出自己的看家本領。

不少初學者覺得,能用 Python 完成開發需求就行了,沒必要深入學習。這個觀點是非常錯誤的,掌握語法只是萬里長征第一步。

程序能跑起來,并不意味著程序能高效地運行,實際上這兩者有天壤之別。制約程序效率的因素很多,語言特性、運行機制、算法原理、操作系統環境等等,只掌握皮毛顯然無法駕馭這些。

我見過不少初級工程師,開發出來的程序邏輯上沒有問題,但是性能低下。程序上線就承受巨大壓力,甚至引發性能故障,嚴重影響個人業績。

歸根到底,還是在底層原理上吃虧。不管學習什么技術,淺嘗輒止肯定是不行的。因此,要么滿足于 Python 語法,淪為 API 調用俠;要么,徹底掌握 Python 的內部原理。

研究過源碼的我,深知這其中的艱辛——成千上萬行代碼,多少個日日夜夜以及筆記本里的一個個草圖……如果能夠將心得分享出來,相信對后來者會有所幫助。因此,當慕課網的老師跟我溝通時,我們一拍即合。

那么,這個專欄都介紹些什么內容呢?

第一部分, 開篇 。討論源碼學習對提升開發能力的重要意義,結合“小菜”的經歷介紹 Python 工程師的成長歷程。

第二部分, 對象模型 。介紹 Python 面向對象理論體系,明確“ ”和“ 對象 ”在 Python 中的表現形式。通過源碼,分析對象的 內存布局 ,研究對象的 生命周期 ,初步揭開對象的面紗。

第三部分, 內建對象 。涵蓋 floatint 、 bytes 、strlist 、dict 等內建對象的實現細節,重點突出每種對象的 數據結構 以及背后的 算法思想 ,并結合 工程實踐 講解內建對象的 妙用 。

第四部分, 虛擬機 。先介紹 Python 程序的執行過程以及 字節碼 的結構;然后介紹 Python 虛擬機 的運行機制,以及 名字空間 等運行時上下文;最后講解 GIL 全局鎖 對虛擬機的影響并探索應對之策。

第五部分, 函數機制 。探索函數從 代碼 轉化成函數 對象 的所有步驟,并以 Python 代碼模仿這個過程。重點講解 嵌套函數 、 閉包 以及 裝飾器 這些面試必問概念,并結合工程實踐介紹 函數式編程裝飾器 的高級用法。

第六部分, 類機制 。探索類從 代碼 轉化為 對象進而創建 實例 對象的所有步驟,并以 Python 代碼進行模擬。重點講解 繼承機制 、 屬性查找 等高頻面試知識點,以及 魔術方法 、 元類 在程序開發中的妙用。

第七部分, 生成器與協程 。討論 生成器 的高級用法,并以 字節碼 講解它的運行原理。基于 生成器 ,動手設計一個協程庫,加深對協程運行機制的理解。結合工程實踐,講解用 asyncio 構建 高并發應用 的技巧。

第八部分, 內存管理機制 。結合 Python 特色全面講解 內存池 、 引用計數 、 標記刪除 、 分代回收 等關鍵技術。理論聯系實際,以一個真實案例介紹工程實踐中排查并解決 內存泄露 問題的方法論。

第九部分, 總結 ?;仡檶趦热?,在讀懂 Python 基礎上,追求有 Python 格調 的代碼設計技巧。

那么,學習本專欄學要具備哪些基礎知識呢?

基本的 Python 開發能力是必須的,不需要特別深入,能獨立編寫程序即可。有一定的 C 語言基礎更好,沒有也不打緊。專欄從最簡單的源碼入手,逐步深入,并在必要地方補充介紹相關 C 語言知識。大家不必恐懼 C 語言,專欄精心編排,并不拘泥于繁縟的代碼細節,總體通俗易懂。

此外,專欄附帶大量的圖表,詳盡地描繪了 Python 內部各種數據結構間的關系。例如,list 對象的內部結構圖:

圖片描述

相信在這些圖表的幫助下,你可以輕松地理解原本很深奧的源碼。雖然繪制這些圖表花了我大量的時間,但這一切都是值得的。希望我一個人的時間付出,能幫更多的人節約學習時間,起到事半功倍的效果。誠如是,則不勝榮幸!

著名技術作家侯捷在《STL源碼剖析》中說過:源碼之前,了無秘密。源碼就像武功秘籍,雖然有時難懂如天書;可一旦參透,便掌握絕世武功的奧妙!感恩學生時代花了無數日夜苦讀《STL源碼剖析》的自己!

源碼之前,了無秘密!與諸君共勉!

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