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閾值和權重的區別是什么?他們都是用w表示的
2019-10-24
源自:機器學習-實現簡單神經網絡 2-2
正在回答
真正的w是權重,閾值是權重與輸入點積后的一個評判標準,只是為了計算方便,才人為的將它記為w0,放在了點積計算中。
原公式是w1*x1 + w2*x2 + ... + wm*xm ?>= 閾值,兩邊同時加上閾值的相反數,左邊就變成了w1*x1 + w2*x2 + ... + wm*xm - 閾值 ?>= 0,再人為的定義“-閾值”記為“w0”,就變成了現在這個樣子。(我打不出閾值的那個符號,就先用中文代替下吧)
qq_莫非 提問者
那最初的閾值是怎么選擇的呢?閾值為什么后面也要變呢?
慕移動2103324
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人工智能時代,你準備好成為抓住機遇的那百分之二嗎。
1 回答如何確定學習率和閾值?
3 回答權重初始值問題
2 回答閾值的更新不太清楚
1 回答閾值設置過程不太清楚
1 回答為什么where()里面要>=0.0而不是大于等于w[0]呢,不是每次都要更新閾值嗎????
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2019-10-24
真正的w是權重,閾值是權重與輸入點積后的一個評判標準,只是為了計算方便,才人為的將它記為w0,放在了點積計算中。
原公式是w1*x1 + w2*x2 + ... + wm*xm ?>= 閾值,兩邊同時加上閾值的相反數,左邊就變成了w1*x1 + w2*x2 + ... + wm*xm - 閾值 ?>= 0,再人為的定義“-閾值”記為“w0”,就變成了現在這個樣子。(我打不出閾值的那個符號,就先用中文代替下吧)
2019-10-24
那最初的閾值是怎么選擇的呢?閾值為什么后面也要變呢?