謝謝采納~

import?numpy?as?npclass?Perceptron(object):
????#?注釋1
????def?__init__(self,?eta?=?0.01,?n_iter?=?10):????????self.eta?=?eta????????self.n_iter?=?n_iter????def?fit(self,?X,?y):????????#?注釋2
????????self.w_?=?np.zeros(1?+?X.shape[1])????????self.errors_?=?[]????????for?_?in?range(self.n_iter):
????????????errors?=?0
????????????#?注釋3
????????????for?xi,?target?in?zip(X,?y):
????????????????update?=?self.eta?*?(target?-?self.predict(xi))????????????????#?注釋4
????????????????self.w_[1:]?+=?update?*?xi????????????????self.w_[0]?+=?update
????????????????errors?+=?int(update?!=?0.0)????????????????self.errors_.append(errors)????def?net_input(self,?X):????????#?注釋5
????????return?np.dot(X,?self.w_[1:])?+?self.w_[0]????def?predict(self,?X):????????return?np.where(self.net_input(X)?>=?0.0,?1,?-1)

外層同級什么意思？

解決了 首先要把net_input和predict函數放到fit函數外層? 和fit函數同級? 還有多次出現NameError...xxx is not defined，先檢查函數名有沒有寫錯，然后出現了TypeError檢查一下你的__init__函數，注意是兩個下劃線__? 然后檢查init 確保沒有寫成int? 希望有幫助? 這是我犯的一些錯