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請問self.w[0]為什么要乘以errors.sum()，errors就是個變量，這個sum函數的意義在哪
2017-05-25
源自：機器學習-實現簡單神經網絡 4-3
正在回答
原理是△wj的公式（不方便打）中y(i)-φ （z(i)）是errors ,根據求和得到errors.sum()。errors.sum()中的每一個值再與self.eta（學習率）想相乘，也就是△w(w:=w+△w)，而self.w_[0]就是w.也就是對△wj公式和w:=w+△w公式的一個推導。
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人工智能時代，你準備好成為抓住機遇的那百分之二嗎。
1 回答self.w_[0] += self.eta*errors.sum()
1 回答為什么where()里面要>=0.0而不是大于等于w[0]呢，不是每次都要更新閾值嗎？？？？
2 回答return完為什么還要pass???
2 回答為什么最小值要減一呢
1 回答花瓣 花莖最小值x1_min x2_min 為什么要 -1 ?
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2017-06-06
原理是△wj的公式（不方便打）中y(i)-φ （z(i)）是errors ,根據求和得到errors.sum()。errors.sum()中的每一個值再與self.eta（學習率）想相乘，也就是△w(w:=w+△w)，而self.w_[0]就是w.也就是對△wj公式和w:=w+△w公式的一個推導。