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講師回答 / 叁金
首先需要聲明一點,presto本身是查詢引擎,對于hive數據源的查詢流程為讀取metastore,然后讀取hdfs上文件。 對于其他jdbc的數據源的讀取流程為生成執行計劃,下推執行計劃,jdbc數據源執行查詢,在presto端再進行聚合。所以依次回復你的問題:1. presto所具備的高性能,快速是相對的,在數據量較大,進行分布式查詢,進行多個數據源的聚合查詢等等操作2. 對于presto和pg的測試,我們可以簡單這樣理解,你通過presto對pg做簡單查詢=presto生成查詢計劃+pg查詢自身,完...

講師回答 / 叁金
您好,課程源碼在慕課網的git是可以下載的。??

講師回答 / 叁金
SQL語法這個東西本身已經有很強的規范性了,而且是一種相對標準的定義。雖然Presto有部分特殊語法,但是大多數的語法規則都是兼容標準SQL規范的。 所以重復的對語法進行講解我認為是相對來說實用性不太高的。而如何訪問,如何讓Presto變得易于使用,如何滿足我們的需求場景,如何快速上手通過程序訪問,我認為是有必要的。? ?當然,這是我自己的意見。 祝順利~
課程須知
本課程是對Presto的介紹與實戰,課程的項目開發基于Python Flask框架,但對于Flask框架應用無過多介紹,需要同學有一定的了解,因Python代碼本身相對簡單,亦可邊看代碼邊學。
老師告訴你能學到什么?
1、Hive的基本概念與基礎操作 2、Sqoop的基礎操作和Gobblin的設計方案 3、Presto的架構及代碼操作

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