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講師回答 / 徐老師
如果想要構造某種格式的大量數據,可以自己寫一個代碼循環進行迭代即可,在循環內部按照一定格式組裝數據,最后通過輸出日志或者直接寫文件的方式就可以得到對應的大量數據了。

講師回答 / 徐老師
課程中需要用到的軟件安裝包、以及相關代碼都在網盤中了:鏈接:https://pan.baidu.com/s/1LaTqzY5NR9pv5-Xg5sWWOA?提取碼:1234?

講師回答 / 徐老師
json數據的資料、sqoop相關的資料已經上傳到這個網盤鏈接中了鏈接:https://pan.baidu.com/s/1AhKOkvsob_ugADZaQc6RlQ?提取碼:dy6j
數據去哪里拿呀

講師回答 / 徐老師
這個課程中的問題無法實時推送給我這個賬號,所以回復的比較晚,一般我會隔幾天來看一下大家提的問題,最近比較忙,中間耽擱的時間就長了一些,抱歉

講師回答 / 徐老師
Hadoop里面其實包含了HDFS集群和YARN集群。根據你的意思來看應該是說的HDFS的主節點NameNode把,如果NameNode節點對應的內存滿了,可以考慮使用federation聯邦機制(需要用到多個NameNode節點),這樣可以提高NameNode節點的存儲能力。此時每個NameNode負責維護一個命名空間,命名空間簡單理解就是一個HDFS目錄,這個HDFS目錄下文件的元數據信息就存儲在對應的這個NameNode內存中。其他的NameNode負責維護其他的命名空間,這樣整個HDFS集群的存儲...

講師回答 / 徐老師
看起來像是沒有格式化成功。最直接的定位方法是查看/data/hadoop_repo目錄下的日志文件,進程沒有成功啟動的話在對應的日志文件中會有報錯信息
收獲頗多,徐老師技術過硬。

已采納回答 / 徐老師
sqoop底層會生成mapreduce任務,所以在控制臺看不到錯誤的具體信息,需要到YARN界面中查看任務的具體報錯信息。根據你這個業務來分析的話,是從hdfs中將數據導出到mysql中,大概率是由于hdfs中數據的mysql中表的字段個數、或者字段類型不匹配導致的問題,想要定位到具體問題,還是要到YARN上查看這個任務的具體錯誤日志才能真正定位
.分布式存儲 分布式計算 集群的集中管理
沒有下載資料啊
資料里面沒有該案列的數據呀

講師回答 / 徐老師
不好意思,剛看到,解決了就好,這種情況基本上都是集群配置層面的問題

已采納回答 / 徐老師
核心錯誤日志是這一句:Caused by: java.net.UnknownHostException: hadoop100表示不認識hadoop100這個主機名,需要配置hostname以及/etc/hosts
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課程須知
學習中需要用到這些工具: —Linux —IDEA —Hadoop —MySQL —Sqoop —Echarts(圖表展示) 你需要有這些基礎: —熟悉Java語言和IDEA開發工具 —有一定的Linux基礎和Shell編程基礎 —有一定的MySQL基礎
老師告訴你能學到什么?
1、Hadoop3.0集群安裝部署 2、Hadoop三大核心組件(HDFS+MapReduce+Yarn)的核心原理和使用 3、使用Hadoop進行海量數據存儲和分析

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